
9 月 12 日消息,据 BusinessInsider 报道,微软 AI 部门 CEO 穆斯塔法・苏莱曼(Mustafa Suleyman)在一场内部会议上透露,公司正计划“大规模投资”建设专属的 AI 芯片集群,目标是实现人工智能核心技术的“自主可控”。
长期以来,微软在 AI 战略上高度依赖与 OpenAI 的深度合作。然而,随着双方关系出现微妙变化,微软正在加速构建独立的技术路径。苏莱曼指出,尽管将继续通过 Azure 为 OpenAI 提供强大的云基础设施支持,但公司也在积极布局开源模型、联合外部开发者,并推进自主研发模型。
他表示:“对于像我们这样体量庞大且业务多元的企业而言,拥有在 AI 领域实现自给自足的能力,是一项关键的战略选择。”
今年 8 月底,微软推出了首个完全自研的端到端基础大模型 MAI-1-preview,目前已在内部用于 Copilot 服务测试。该模型在知名的 LMArena 文本模型榜单中位列第 24 名。对此,苏莱曼坦承,微软在顶尖大模型研发方面仍有提升空间。
“我们必须有能力独立开发各类型、各规模的世界级前沿模型,同时也应务实采纳外部优秀成果。”
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他还强调,微软将投入巨额资金打造自有 AI 芯片集群,以支撑未来更大规模的模型训练需求。据悉,MAI-1-preview 的训练仅动用了约 1.5 万颗 Nvidia H100 GPU,被其称为行业内的“小型配置”。而谷歌、Meta 和 xAI 当前使用的训练集群规模,普遍达到微软的 6 到 10 倍。
目前,微软已从现有合作中获益颇丰,例如通过 Azure OpenAI 服务向企业客户输出 AI 能力,并将 OpenAI 模型深度整合进 Copilot 等核心产品线。
针对与 OpenAI 的关系,微软 CEO 萨提亚・纳德拉(Satya Nadella)在会上明确表示,双方合作依然稳固:
我们和 OpenAI 保持着强有力的伙伴关系,也非常乐意继续支持他们的发展。需要清楚的是,OpenAI 向我们提供技术,我们也为他们提供计算资源和服务,彼此互为客户与伙伴,同时微软也是他们的投资方。与此同时,我们也在坚定地建设属于自己的技术实力。
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