在centos系统上设置hdfs（hadoop分布式文件系统）的资源调度，主要涉及两个核心模块：yarn（yet another resource negotiator）以及mapreduce。以下为配置这两个模块的基础操作流程：
1. 安装Hadoop
首先，确保你已经在系统中完成Hadoop的安装。可以从Apache官网下载对应版本，并参考其安装文档进行部署。
2. YARN配置
YARN用于管理集群中的资源调度与分配。以下是几个核心配置文件的修改示例：
core-site.xml
fs.defaultFShdfs://your-namenode-host:8020hdfs-site.xml
dfs.replication3dfs.namenode.name.dir/path/to/namenode/dirdfs.datanode.data.dir/path/to/datanode/diryarn-site.xml
yarn.resourcemanager.hostnameyour-resourcemanager-hostyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.resource.memory-mb4096yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores4yarn.scheduler.minimum-allocation-mb1024yarn.scheduler.maximum-allocation-mb8192yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent0.53. MapReduce配置
MapReduce负责执行数据处理任务。以下为其关键配置文件的调整内容：
mapred-site.xml
mapreduce.framework.nameyarnmapreduce.jobhistory.addressyour-jobhistory-host:10020mapreduce.jobhistory.webapp.addressyour-jobhistory-host:198884. 启动Hadoop集群
完成上述配置后，启动整个Hadoop环境：
start-dfs.shstart-yarn.sh5. 配置验证
使用如下命令检查服务是否正常运行：
乾坤圈新媒体矩阵管家
新媒体账号、门店矩阵智能管理系统
17 查看详情
jps预期看到的进程包括：
ResourceManagerNodeManagerJobHistoryServerNameNodeDataNode
6. 监控与优化
通过Hadoop提供的Web界面查看集群运行状态，并根据实际需求对资源配置进行优化。例如，可以通过ResourceManager的网页界面了解当前资源使用情况和任务执行状态。
按照以上步骤，即可完成在CentOS平台上的HDFS资源管理配置。根据实际业务需求，可能还需要进一步优化相关参数。
以上就是CentOS HDFS配置中的资源管理怎么设置的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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