对话|应用来了,百度云的企业级大模型应用如何在产业落地?

百度智能云:大模型赋能,引领行业创新

企业对大模型的需求日益增长,其强大的数据处理和分析能力以及在实际应用中的出色表现是主要驱动力。百度智能云,作为领先的技术公司,率先推出文心大模型等一系列大规模预训练模型,并已在金融、医疗、旅游、咨询、内容创作等多个领域取得显著成果。 文心大模型展现出强大的跨模态、跨语言理解与生成能力,在搜索问答、内容创作、智能办公等方面潜力巨大。 百度自主研发的百舸AI算力平台,通过优化底层硬件资源,进一步提升了模型运行效率和资源利用率,助力企业高效开发和部署大模型。

尽管大模型在B端市场爆发,为各行各业创造巨大价值,但在实际落地过程中,仍面临一些挑战,例如高投入、效果不佳以及模型退化等问题。

为深入探讨大模型的企业级应用及解决方案,百度智能云于11月6日举办了百度世界大会AI应用媒体沙龙。百度智能云技术委员会主席孙珂、数字人产品部总经理张裕翔以及智能客服与智能内容产品部总经理张红光等专家出席并分享了宝贵经验。以下是对谈实录节选:

百度智能云“客悦”:提升效率,降低成本

问:用户对百度智能云客服“客悦”的反馈如何?

张红光: “客悦”能够理解复杂的多主语问题,并通过语音引擎(ASR/TTS)实现更自然的语音交互,尤其在电话场景下表现出色。它能对通话数据进行结构化分析,提升业务洞察能力,并有效降低人工干预率,从而节省企业运营成本。 新推出的“大模型智能外呼”功能,更能帮助企业筛选有效线索,减少无效电话拨打,提高效率,节省人力成本。

问:针对不同行业,百度智能云如何进行定制化,并降低成本?

张红光: 目前大部分应用场景是横向满足用户需求,定制化主要体现在与企业现有系统(如CRM、销售管理系统)的集成对接上。

张裕翔: 百度智能云数字人通过提升应用集成效率,降低了不同端的训练和开发成本。客户的关注点已从系统集成转向数字人效果和能力本身,例如动作优化等。 在标准SaaS应用中,我们更注重通用能力,例如数字人视频生成,虽然难以满足所有细分场景的需求,但在生成合成层面已达到最优状态。

百度智能云数字人:满足不同需求

问:2D和3D数字人哪个更受欢迎?

张裕翔: 头部企业偏好3D数字人,中小企业和普通用户则更倾向于2D。这与应用场景密切相关,3D数字人更具科技感,适用于金融报告解读、科技馆讲解等场景。

问:如何针对不同客户定制2D和3D数字人产品?

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张裕翔: 基础应用场景(视频、对话、直播)的技术底层能力基本一致,主要区别在于驱动人像技术和算法模型的应用。 未来理想状态是用户只需提供照片或视频,即可轻松创建个性化数字人形象,应用于各种场景。 3D数字人技术相对成熟,但挑战在于如何以更低成本实现高精度、高指向性的驱动。

文心快码:赋能程序员,提升效率

问:程序员对文心快码的信任度高吗?

孙珂: 程序员群体对新技术的接受度高,他们更关注产品是否易用且能满足需求,而非信任度本身。 随着使用频率增加,程序员对文心快码的依赖性会逐渐提高。

问:推广文心快码需要经历用户教育过程吗?

孙珂: 与其说是教育,不如说是共同成长。市场上已有不同类型的代码辅助工具,文心快码会根据程序员的需求不断改进和完善,最终找到最佳平衡点。

问:文心快码在哪些行业应用成熟?

孙珂: 金融(银行、证券)、泛科技/互联网、传统软件开发以及制造业(汽车、工业)等行业。

问:从基础设施角度,产品升级带来了哪些优势?

孙珂: 百度智能云千帆平台提供完整的模型服务,包括模型优化、推理性能等,极大提升了研发效率。 百舸平台屏蔽了底层硬件适配工作,让开发者更专注于产品本身,提高效率。

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