本篇文章给大家带来的内容是关于MySQL按时间统计数据的方法介绍（代码示例），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。
在做数据库的统计时，经常会需要根据年、月、日来统计数据，然后配合echarts来制作可视化效果。
数据库：MySQL（推荐教程：MySQL教程）
思路
按照时间维度进行统计的前提是需要数据库中有保留时间信息，建议是使用MySQL自带的datetime类型来记录时间。
`timestamp` datetime DEFAULT NULL,
在MySQL中对于时间日期的处理的函数主要是DATE_FORMAT(date,format)。可用的参数如下
%a缩写星期名%b缩写月名%c月，数值%D带有英文前缀的月中的天%d月的天，数值(00-31)%e月的天，数值(0-31)%f微秒%H小时 (00-23)%h小时 (01-12)%I小时 (01-12)%i分钟，数值(00-59)%j年的天 (001-366)%k小时 (0-23)%l小时 (1-12)%M月名%m月，数值(00-12)%pAM 或 PM%r时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）%S秒(00-59)%s秒(00-59)%T时间, 24-小时 (hh:mm:ss)%U周 (00-53) 星期日是一周的第一天%u周 (00-53) 星期一是一周的第一天%V周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用%v周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用%W星期名%w周的天 （0=星期日, 6=星期六）%X年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用%x年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用%Y年，4 位%y年，2 位
注：当涉及到按日统计是，需要使用%j，而如果使用%d, %e, %w的话，那么不同月份/周里的相同值会统计在一起。
涉及到获取当前时间，则可以通过now()或者sysdate()来获取。
SELECT SYSDATE() FROM DUAL;SELECT NOW() FROM DUAL;
按照实际需求使用group by查询即可。
代码小浣熊
代码小浣熊是基于商汤大语言模型的软件智能研发助手，覆盖软件需求分析、架构设计、代码编写、软件测试等环节
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结论
需统计的表结构如下：
CREATE TABLE `apilog` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(64) DEFAULT NULL, `action` varchar(64) DEFAULT NULL, `params` text, `result` text, `timestamp` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`))
统计时间范围内不同分类action的数量
# 当日SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') = DATE_FORMAT(now(),'%j') ORDER BY count desc;# 当周SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') = DATE_FORMAT(now(),'%u') ORDER BY count desc;# 当月SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') = DATE_FORMAT(now(),'%m') ORDER BY count desc;# 当年SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y') = DATE_FORMAT(now(),'%Y') ORDER BY count desc;
统计某分类action的时间维度数量
# 按日SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')# 按周SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')# 按月SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')# 按年SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')
同时按action和时间维度统计
# 按日SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')# 按周SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')# 按月SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')# 按年SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')
以上就是比较常用的时间统计了，更多的时间维度，可以参考上面的参数表类似处理即可。
以上就是MySQL按时间统计数据的方法介绍（代码示例）的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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