MySQL如何实现单表查询?MySQL单表查询语句

mysql如何实现单表查询?本篇文章就给大家介绍mysql单表查询的方法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你们有所帮助。

首先我们来创建表、插入数据:

# 创建表mysql> create table company.employee5(    id int primary key AUTO_INCREMENT not null,    name varchar(30) not null,    sex enum('male','female') default 'male' not null,    hire_date date not null,    post varchar(50) not null,    job_description varchar(100),    salary double(15,2) not null,    office int,    dep_id int    );# 插入数据mysql> insert into company.employee5(name,sex,hire_date,post,job_description,salary,office,dep_id) values     ('jack','male','20180202','instructor','teach',5000,501,100),    ('tom','male','20180203','instructor','teach',5500,501,100),    ('robin','male','20180202','instructor','teach',8000,501,100),    ('alice','female','20180202','instructor','teach',7200,501,100),    ('tianyun','male','20180202','hr','hrcc',600,502,101),    ('harry','male','20180202','hr',NULL,6000,502,101),    ('emma','female','20180206','sale','salecc',20000,503,102),    ('christine','female','20180205','sale','salecc',2200,503,102),    ('zhuzhu','male','20180205','sale',NULL,2200,503,102),    ('gougou','male','20180205','sale','',2200,503,102);# 查看表结构mysql> desc employee5; +-----------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+| Field           | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |+-----------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+| id              | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || name            | varchar(30)           | NO   |     | NULL    |                || sex             | enum('male','female') | NO   |     | male    |                || hire_date       | date                  | NO   |     | NULL    |                || post            | varchar(50)           | NO   |     | NULL    |                || job_description | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                || salary          | double(15,2)          | NO   |     | NULL    |                || office          | int(11)               | YES  |     | NULL    |                || dep_id          | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |+-----------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+

查询语法

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名                  WHERE 条件                  GROUP BY field                  HAVING 筛选                  ORDER BY field                  LIMIT 限制条数;

查看表中所有数据

mysql> select * from employee5;+----+-----------+--------+------------+------------+-----------------+----------+--------+--------+| id | name      | sex    | hire_date  | post       | job_description | salary   | office | dep_id |+----+-----------+--------+------------+------------+-----------------+----------+--------+--------+|  1 | jack      | male   | 2018-02-02 | instructor | teach           |  5000.00 |    501 |    100 ||  2 | tom       | male   | 2018-02-03 | instructor | teach           |  5500.00 |    501 |    100 ||  3 | robin     | male   | 2018-02-02 | instructor | teach           |  8000.00 |    501 |    100 ||  4 | alice     | female | 2018-02-02 | instructor | teach           |  7200.00 |    501 |    100 ||  5 | tianyun   | male   | 2018-02-02 | hr         | hrcc            |   600.00 |    502 |    101 ||  6 | harry     | male   | 2018-02-02 | hr         | NULL            |  6000.00 |    502 |    101 ||  7 | emma      | female | 2018-02-06 | sale       | salecc          | 20000.00 |    503 |    102 ||  8 | christine | female | 2018-02-05 | sale       | salecc          |  2200.00 |    503 |    102 ||  9 | zhuzhu    | male   | 2018-02-05 | sale       | NULL            |  2200.00 |    503 |    102 || 10 | gougou    | male   | 2018-02-05 | sale       |                 |  2200.00 |    503 |    102 |+----+-----------+--------+------------+------------+-----------------+----------+--------+--------+10 rows in set (0.00 sec)

简单查询

简单查询

mysql> SELECT * FROM employee5;mysql> SELECT name, salary, dep_id FROM employee5;

去重DISTINCT

mysql> SELECT post FROM employee5;mysql> SELECT DISTINCT post  FROM employee5;注:不能部分使用DISTINCT,通常仅用于某一字段。

通过四则运算查询

mysql> SELECT name, salary, salary*14 FROM employee5;mysql> SELECT name, salary, salary*14 AS Annual_salary FROM employee5;mysql> SELECT name, salary, salary*14 Annual_salary FROM employee5;

定义显示格式

CONCAT() 函数用于连接字符串mysql> SELECT CONCAT(name, ' annual salary: ', salary*14)  AS Annual_salary FROM employee5;

条件查询

a、语法    select * from 表名 where 条件b、比较运算符    大于    小于    大于等于    小于等于    不等于    >        =            <=                !=或c、逻辑运算符    并且    或者    非    and        or        notd、模糊查询    like    %           表示任意多个任意字符    _           表示一个任意字符e、范围查询    in                  表示在一个非连续的范围内    between...and...    表示在一个连续的范围内f、空判断    判断空:is null    判断非空:is not null g、优先级    小括号,not 比较运算符, 逻辑运算符    and比or优先级高,如果同时出现并希望先选or,需要结合()来使用

单条件查询

mysql> SELECT name,post FROM employee5 WHERE post='hr';

多条件查询

mysql> SELECT name,salary FROM employee5 WHERE post='hr' AND salary>5000;

关键字 BETWEEN AND查询

mysql> SELECT name,salary FROM employee5 WHERE salary BETWEEN 5000 AND 15000;mysql> SELECT name,salary FROM employee5 WHERE salary NOT BETWEEN 5000 AND 15000;

关键字 IS NULL 查询

mysql> SELECT name,job_description FROM employee5 WHERE job_description IS NULL;mysql> SELECT name,job_description FROM employee5 WHERE job_description IS NOT NULL;mysql> SELECT name,job_description FROM employee5 WHERE job_description='';

关键字IN集合查询

mysql> SELECT name, salary FROM employee5 WHERE salary=4000 OR salary=5000 OR salary=6000 OR salary=9000 ;mysql> SELECT name, salary FROM employee5 WHERE salary IN (4000,5000,6000,9000) ;mysql> SELECT name, salary FROM employee5 WHERE salary NOT IN (4000,5000,6000,9000) ;

关键字LIKE模糊查询

通配符’%’mysql> SELECT * FROM employee5 WHERE name LIKE 'al%';通配符’_’mysql> SELECT * FROM employee5 WHERE name LIKE 'al___';

查询排序

按单列排序

mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary;mysql> SELECT name, salary FROM employee5 ORDER BY salary ASC;mysql> SELECT name, salary FROM employee5 ORDER BY salary DESC;

按多列排序

mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY hire_date DESC,salary ASC;# 先按入职时间,再按薪水排序mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY hire_date DESC, salary DESC;# 先按职位,再按薪水排序mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY post, salary DESC;

分页查询 limit

mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary DESC LIMIT 5;      //默认初始位置为0mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5;mysql> SELECT * FROM employee5 ORDER BY salary DESC LIMIT 3,5;      //从第4条开始,共显示5条

聚合函数查询

    a、count(*)       表示计算总行数,括号中可以写*和列名    b、max(列)        表示求此列的最大值    c、min(列)        表示求此列的最小值    d、sun(列)        表示求此列的和    e、avg(列)        表示求此列的平均值    mysql> SELECT COUNT(*) FROM employee5;mysql> SELECT COUNT(*) FROM employee5 WHERE dep_id=101;mysql> SELECT MAX(salary) FROM employee5;mysql> SELECT MIN(salary) FROM employee5;mysql> SELECT AVG(salary) FROM employee5;mysql> SELECT SUM(salary) FROM employee5;mysql> SELECT SUM(salary) FROM employee5 WHERE dep_id=101;

分组查询

# 单独使用GROUP BY关键字分组mysql> SELECT post FROM employee5 GROUP BY post;注意:我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是post,想要获取组内的其他相关信息,需要借助函数

GROUP BY关键字和group_concat()函数一起使用

# 按照id分组,并查看组内成员mysql> SELECT dep_id,GROUP_CONCAT(name) FROM employee5 GROUP BY dep_id;mysql> SELECT dep_id,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee5 GROUP BY dep_id;

GROUP BY和集合函数一起使用

# 按照dep_id 分组, 并计算组内成员工资总和mysql> SELECT dep_id,SUM(salary) FROM employee5 GROUP BY dep_id;# 按照dep_id分组,并计算组内成员工资平均值mysql> SELECT dep_id,AVG(salary) FROM employee5 GROUP BY dep_id;

正则表达式查询

mysql> SELECT * FROM employee5 WHERE name REGEXP '^j';mysql> SELECT * FROM employee5 WHERE salary REGEXP '[5]+.*';mysql> SELECT * FROM employee5 WHERE salary REGEXP '[5]{2}.*';

相关推荐:

表单大师AI 表单大师AI

一款基于自然语言处理技术的智能在线表单创建工具,可以帮助用户快速、高效地生成各类专业表单。

表单大师AI 74 查看详情 表单大师AI

mysql数据库图文教程 

MySQL视频教程

bootstrap视频教程

以上就是MySQL如何实现单表查询?MySQL单表查询语句的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/381274.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
百度地图离线地图显示错误怎么办 百度地图离线地图修复技巧
上一篇 2025年11月6日 11:26:26
掌握微服务中的连接超时:技术和最佳实践
下一篇 2025年11月6日 11:26:33

相关推荐

  • mysql如何启用query cache

    MySQL 5.7及之前版本可通过配置启用Query Cache以提升读取性能,首先确认支持性:执行SHOW VARIABLES LIKE ‘have_query_cache’,若返回YES则可继续。接着在my.cnf或my.ini的[mysqld]段添加query_cach…

    2026年9月20日
    100
  • time函数处理时间在mysql中如何操作

    MySQL中的时间函数用于处理时间数据,如获取当前时间用NOW()或CURTIME(),提取时间部分用TIME(),格式化输出用TIME_FORMAT(),时间计算可用TIMEADD()、TIMEDIFF()等函数,支持加减和差值运算,需注意字段类型与格式匹配。 在 MySQL 中,time 函数和…

    2026年9月20日
    100
  • 如何安装mysql GUI管理工具

    首选安装MySQL Workbench,Windows下载MSI安装,macOS拖拽DMG到应用,Linux用apt命令安装,也可选phpMyAdmin、DBeaver等工具。 安装 MySQL 图形化管理工具(GUI)可以让你更方便地操作数据库,比如建表、查询、备份等。最常用且官方推荐的工具是 M…

    2026年9月20日
    100
  • 升级后如何处理存储过程

    数据库升级后需检查存储过程的语法兼容性、对象依赖和权限设置。例如,MySQL 8.0 不再支持模糊 GROUP BY,SQL Server 强化参数校验,应使用官方文档和工具检测语法变更。通过 INFORMATION_SCHEMA 或 sys.sql_expression_dependencies …

    2026年9月20日
    000
  • between区间查询在mysql中如何使用

    BETWEEN操作符用于查询闭区间内的数据,包含边界值,支持数字、日期和字符串类型,常用于WHERE子句中。 在 MySQL 中,BETWEEN 操作符用于选取介于两个值之间的数据范围,常用于 WHERE 子句中进行区间查询。它支持数字、日期和字符串类型的比较,语法简洁且高效。 基本语法 BETWE…

    2026年9月20日
    000
  • MySQL备份数据加密技术_MySQL保障备份数据安全的策略

    MySQL备份数据加密技术_MySQL保障备份数据安全的策略MySQL备份数据加密技术_MySQL保障备份数据安全的策略MySQL备份数据加密技术_MySQL保障备份数据安全的策略MySQL备份数据加密技术_MySQL保障备份数据安全的策略

    加密是保障mysql备份数据安全的核心,但还需结合多层次防护体系。1.静态数据加密可通过文件系统层(如luks、bitlocker)或数据库内部(tde)实现;2.备份文件应独立加密(如gpg、openssl);3.传输中需使用scp、https等加密通道;4.密钥管理至关重要,需单独妥善处理。备份…

    2026年9月20日 用户投稿
    000
  • mysql事务和锁如何协同工作

    事务隔离级别决定锁行为,InnoDB通过MVCC与行锁协同保障ACID;不同隔离级别下读写操作加锁策略不同,SELECT默认快照读不加锁,UPDATE/DELETE加排他锁,INSERT可能触发间隙锁;死锁由系统自动检测并回滚代价小的事务;MVCC利用版本链实现非阻塞一致性读,提升并发性能。 MyS…

    2026年9月20日
    000
  • mysql如何优化like模糊查询

    优先使用前缀匹配并建立索引,避免前置通配符导致全表扫描;对大字段采用全文索引或外部搜索引擎如Elasticsearch;合理设计覆盖索引,减少SELECT *,提升查询效率。 在MySQL中,LIKE模糊查询虽然常用,但容易导致性能问题,特别是在数据量大的情况下。优化的关键在于减少全表扫描、提升索引…

    2026年9月20日
    000
  • mysql如何优化初级项目数据库性能

    答案:初级项目数据库性能问题多源于设计和使用不当,优化需从表结构、索引、SQL语句和配置入手。应选用合适数据类型、避免NULL、拆分大字段;为常用查询字段建索引,遵循最左前缀原则,避免函数操作导致索引失效;禁止SELECT *,合理使用LIMIT,减少子查询与循环中执行SQL;开启慢查询日志,使用连…

    2026年9月20日
    000
  • join连接表在mysql中如何实现

    INNER JOIN返回两表匹配行,LEFT JOIN保留左表全部数据,RIGHT JOIN保留右表全部数据,多表连接可连续使用JOIN,需注意ON条件和索引优化。 在 MySQL 中,JOIN 用于将两个或多个表根据相关列进行连接,从而在一个查询中获取跨表的数据。常见的 JOIN 类型包括 INN…

    2026年9月20日
    000
  • order by排序在mysql中如何实现

    ORDER BY用于对查询结果排序,支持ASC升序和DESC降序,位于SELECT语句末尾,可按单列或多列排序;MySQL优先利用索引有序性避免排序,若无合适索引则采用filesort在内存或磁盘排序;优化器选择单路或双路排序以提升效率;性能关键包括为排序字段建立索引、避免大结果集无索引排序、减少S…

    2026年9月20日
    000
  • MySQL索引是什么_如何通过索引提升查询性能?

    MySQL索引是什么_如何通过索引提升查询性能?MySQL索引是什么_如何通过索引提升查询性能?MySQL索引是什么_如何通过索引提升查询性能?MySQL索引是什么_如何通过索引提升查询性能?

    索引通过排序+查找结构提升查询速度,适合加索引的字段包括where条件、join连接、order by和group by中的字段,但唯一值少、数据量小或频繁更新的字段不适合。常见误区有索引失效、模糊查询左侧通配符、联合索引顺序错误、冗余索引等。可通过explain命令查看索引使用情况,定期清理无用索…

    2026年9月20日 用户投稿
    000
  • mysql如何理解视图

    视图是基于SQL查询的虚拟表,不存储数据,每次查询时动态生成结果。1. 简化复杂查询,封装多表关联;2. 提高安全性,限制数据访问;3. 保持逻辑一致,避免重复定义;4. 兼容旧程序,表结构变更时减少修改;5. 更新受限,仅简单单表视图可写;6. 无性能提升,需依赖基础表索引优化。 视图在MySQL…

    2026年9月20日
    000
  • mysql如何实现用户积分系统

    mysql如何实现用户积分系统mysql如何实现用户积分系统mysql如何实现用户积分系统mysql如何实现用户积分系统

    答案:设计用户积分系统需创建用户积分表和积分流水表,通过事务保证积分增减与日志记录的一致性,结合索引优化查询,辅以缓存和归档提升性能。 实现用户积分系统,核心是设计合理的数据表结构,并配合业务逻辑进行增减积分、记录流水。MySQL 作为存储层,可以很好地支撑这类系统。 1. 设计用户积分表 创建一个…

    2026年9月20日 用户投稿
    300
  • mysql如何防止脏读问题

    MySQL通过REPEATABLE READ默认隔离级别利用MVCC机制防止脏读,事务基于数据快照读取,避免看到未提交的修改;结合显式锁、乐观锁、约束和幂等设计,可进一步保障一致性。 MySQL防止脏读的核心机制在于事务的隔离级别,通过设置合适的隔离级别,尤其是READ COMMITTED或REPE…

    2026年9月20日
    000
  • 自增字段在mysql中使用注意什么

    自增字段需作为索引首列,建议设为主键以避免错误;不可随意手动插入值以防跳号或冲突;DELETE不重置自增值,TRUNCATE会清零;并发下安全但不保证连续;复制或分表时应配置增量偏移或采用分布式ID。 在 MySQL 中使用自增字段(AUTO_INCREMENT)时,虽然能简化主键生成逻辑,但如果不…

    2026年9月20日
    000
  • mysql中NULL和NOT NULL的区别

    NULL允许字段为空,表示未知或不存在,需用IS NULL判断;2. NOT NULL强制字段必须有值,插入空值会报错;3. NULL影响索引效率,建议关键字段设为NOT NULL并设默认值;4. 根据业务逻辑合理选择,保障数据完整性与查询性能。 在MySQL中,NULL 和 NOT NULL 是用…

    2026年9月20日
    000
  • mysql如何配置临时文件权限

    通过设置tmpdir指定专用目录并配置系统权限为700,结合文件系统安全挂载选项与MySQL用户权限控制,可有效保障MySQL临时文件安全性。 MySQL 本身不直接提供配置“临时文件权限”的参数,但可以通过操作系统层面和 MySQL 相关配置共同控制临时文件的创建位置与访问权限,确保安全性。关键在…

    2026年9月20日
    000
  • mysql如何优化日期查询

    正确使用索引和避免函数干扰是MySQL日期查询优化的核心。1. 为日期字段添加索引,确保范围查询高效执行;2. 避免在WHERE条件中对日期字段使用DATE()、YEAR()等函数,改用范围比较;3. 用order_date >= ‘2024-01-01’ AND or…

    2026年9月20日
    100
  • 如何配置mysql多实例环境

    配置MySQL多实例需安装MySQL后创建独立的数据、日志和配置文件目录,分别初始化两个实例并记录临时密码,为每个实例编写独立my.cnf配置文件,使用mysqld_safe启动各实例,通过socket或端口连接并修改root密码,可选配置systemd服务实现开机自启与便捷管理。 配置 MySQL…

    2026年9月20日
    200

发表回复

登录后才能评论
关注微信