Kafka 消费者异步提交偏移量时重试的必要性
在 Kafka 消费者的异步提交偏移量方法 commitAsync() 中，虽然默认情况下不会重试，但仍有一些情况下需要在回调方法中重试提交。
重试的必要性
当需要按顺序消费时，异步提交偏移量就不再安全。假设有两个提交：”提交 1 – 偏移量 2000″ 和 “提交 2 – 偏移量 3000″。如果 “提交 1” 因网络问题失败，而 “提交 2” 先行成功，则重试 “提交 1” 会将代理端的偏移量从 3000 更新为 2000，导致重复消费。
重试的条件
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为了在异步提交中实施重试，需要使用 commitAsync(OffsetCommitCallback callback) 回调接口并配合一个单调递增变量（例如 AtomicLong）。在每次调用 commitAsync() 时，变量都会 1。在回调中，如果检测到需要重试，则会检查回调的序号是否与变量的序号相同。只有在序号相等的情况下才允许重试。
为什么不放弃重试？
放弃重试看似合理的，因为短暂的网络中断不会影响后续提交产生更大的偏移量。然而，在某些特定的场景下，重试仍然至关重要。例如，在需要按顺序消费且代码环境不允许在捕获偏移量前就处理消息的情况下，就必须重试以确保按正确的顺序处理消息。
以上就是Kafka异步提交偏移量：何时需要重试以及为什么？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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