Windows 8.0上Eclipse 4.4.0 配置CentOS 6.5 上的Hadoop2.2.0开发环境

图文详解如何在%ignore_a_1% 8.0上的eclipse 4.4.0中配置centos 6.5上的hadoop 2.2.0开发环境，供有需要的朋友参考学习。

Eclipse的Hadoop插件下载地址：https://www.php.cn/link/bf74cbe3722200f6fad86af0b239d900

下载压缩包后，解压并将hadoop-eclipse-kepler-plugin-2.2.0.jar文件放置到Eclipse的dropins目录中，重启Eclipse即可。

进入Windows -> Preferences配置根目录。

，这里的hadoop installation directory不是指你在Windows上安装的Hadoop目录，而是你在CentOS上编译好的源码在Windows上的解压路径。这个路径仅用于创建MapReduce项目时自动引入所需的jar文件。

进入Window -> Open Perspective -> Other -> Map/Reduce，打开Map/Reduce窗口。

找到

，右击选择New Hadoop location，这时会出现

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Map/Reduce(V2)中的配置对应于mapred-site.xml中的端口配置，DFS Master中的配置对应于core-site.xml中的端口配置，配置完成后点击finish即可。这时可以查看

进行测试，创建一个新的MapReduce项目，

，要解决这个问题，你需要在Windows上配置HADOOP_HOME，并将%HADOOP_HOME%in添加到path中。然后从https://github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin下载文件，下载后将bin目录中的内容全部复制到你自己在Windows上的Hadoop bin目录中，覆盖即可。同时，将hadoop.dll添加到C盘的system32目录中。如果完成这些步骤后仍然遇到“Exception in thread “main” java.lang.UnsatisfiedLinkError: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z”，请检查你的JDK版本，可能是由于使用了32位JDK导致的，需要下载并安装64位JDK，并在Eclipse中将JRE环境配置为新安装的64位JRE。

。比如我的jre1.8是64位，而jre7是32位，如果列表中没有你需要的JRE，直接点击add添加即可，选择你的64位JRE环境后，问题就会解决。

接下来编写一个wordcount程序进行测试，下面是我的代码，前提是你已经在HDFS上创建了input文件，并在其中放置了一些内容：

import java.io.IOException;import java.util.StringTokenizer;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.Path;import org.apache.hadoop.io.IntWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;public class WordCount {    public static class TokenizerMapper extends Mapper