谷歌研究人员扩展了caravan大样本水文数据集,发布了caravan multimet,显著提升了水文模型的实时预测能力。 caravan multimet整合了六种新的气象数据产品,包括来自cpc、imerg v07 early和chirps的即时预报,以及来自ecmwf ifs hres、graphcast和chirps-gefs的天气预报。
这项扩展弥合了事后分析和实时预报之间的差距。通过结合多种预报数据,Caravan MultiMet成为首个包含如此丰富预报信息的大样本水文数据集,为研究人员提供了在实时环境中全面评估水文模型的可能性。
与现有数据集(如CAMELS和ERA5-Land)相比,Caravan MultiMet的优势在于其包含的实时预报数据。虽然CAMELS和ERA5-Land为水文模型开发和评估提供了宝贵数据,但它们仅限于历史观测数据,限制了其在实时应用中的效用。
Caravan MultiMet涵盖全球48个国家/地区的22,000多个站点,数据以每日分辨率汇总,并采用zarr文件格式,方便用户高效访问特定变量、流域和时间段的数据。 数据在UTC时区统一处理,并包含多种空间分辨率(例如CHIRPS的0.05°高分辨率)。
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研究结果表明,Caravan MultiMet中的预报数据与ERA5-Land数据高度一致,例如GraphCast的总降水量数据与ERA5-Land相比,R²高达0.87。这证明了MultiMet扩展在提高水文模型准确性和适用性方面的有效性。
Caravan MultiMet的发布为水文研究带来了突破性进展,其开放获取特性进一步促进了全球研究合作,为改进水资源管理和灾害应对决策提供了有力支持。
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