版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/466063.html/attachment/174589670397548
赞 (0)
打赏
微信扫一扫
支付宝扫一扫
微信扫一扫
支付宝扫一扫
关于作者
相关推荐
-
使用 Beautiful Soup 在 Python 中进行网页抓取和解析 HTML
利用python和beautiful soup从网络抓取midi数据，训练magenta神经网络生成经典任天堂风格音乐。本文将引导您完成整个过程，从环境搭建到数据下载，并提供代码示例。 准备工作与依赖安装 首先，确保已安装Python 3和pip。建议创建一个虚拟环境，以避免包冲突。 激活虚拟环境后…
-
网页抓取教程：使用 Python 从网站中提取数据
利用Python进行网络数据抓取，实现网站数据自动化提取。本教程将指导您编写一个Python脚本，从目标网站抓取产品信息。我们将涵盖核心步骤、常见问题以及高效的数据存储和应用方法。 网络数据抓取概述 网络数据抓取是指从网站获取数据并将其以结构化形式保存的过程。此技术广泛应用于数据分析、价格比对和机器…
-
您真的需要人工智能代理吗？
人工智能代理的出现为处理复杂工作流程带来了革命性变革。这些系统赋予大型语言模型 (LLM) 动态规划工作流程的能力，从而在传统预设流程无法胜任的情况下提供灵活的解决方案。然而，代理并非总是最佳选择。有时，简单的确定性工作流程能带来更好的结果。那么，如何判断何时该使用代理，何时又该避免使用呢？让我们深…
-
Gen AI 开发者周第 5 天
Gen AI 开发人员第 1 周 – 第 5 天。有效的数据可视化连接…… |作者：Sai Chinmay Tripurari | 2025 年 1 月 |中 Sai Chinmay Tripurari · 2025 年 1 月 5 日 · saichinmayt.Medium 以上就是…
-
Flask 路由与 Flask-RESTful 路由
本文将从语法层面比较flask路由和flask-restful路由，帮助您理解两者在定义url路径、服务器资源和http方法上的差异。 什么是路由？ 路由是客户端与服务器之间通信的通道，包含三个核心组件： URL路径: 客户端请求的服务器地址，例如/home。服务器资源: 处理请求并返回响应的逻辑单…
-
那么，人工智能代理的真正定义是什么？
人工智能代理究竟是什么？它仅仅是一个能访问外部API的大型语言模型（LLM）吗？ 答案是：差不多。 我们所说的AI代理，主要指基于LLM的代理。想象一下ChatGPT这样的通用LLM，但并非直接使用，而是为其配备各种工具来增强其能力。 例如，询问ChatGPT明天的天气。LLM本身无法回答，因为它无…
-
Django 身份验证简介：了解核心组件和优点
Django 身份验证：构建安全可靠的 Web 应用 在现代 Web 开发中，Django 凭借其强大的功能和易用性成为构建可靠网站的热门框架。其内置的身份验证系统更是简化了用户登录、权限管理等关键安全功能的实现。本文将深入探讨 Django 的身份验证系统，涵盖核心组件、优势以及最佳实践。 Dja…
-
如何在 Python 中配置 VSCode 自动格式化和 Linting
VSCode Python 自动格式化和代码检查配置指南 VSCode 以其灵活性与强大的功能，成为众多 Python 开发者的首选 IDE。然而，代码编辑和自动化远不止 VSCode 一种工具。PyCharm、Sublime Text 甚至 Vim 等其他 IDE 或编辑器也各有千秋，选择取决于个…
-
使用 AI 工具和 Azure 静态 Web 应用构建教育游戏（第 1 部分）
探索游戏化学习：一个使用ren’py和ai构建的教育视觉小说游戏 一直以来，将创造力、技术和趣味性融合于一体的理念都深深吸引着我。最近，我尝试通过开发一款教育性质的视觉小说游戏来探索这种可能性。虽然我缺乏游戏开发经验，但我渴望尝试新事物，因此我选择使用Ren’Py——一个基于…
-
PyTorch 中的 CocoCaptions (1)
请我喝杯咖啡☕ *备忘录： 我的帖子解释了cocodetection()使用带有captions_train2014.json、instances_train2014.json和person_keypoints_train2014.json的train2014、带有captions_val2014.…
-
AI 代理初学者教程
AI 代理入门指南 概述 人工智能（AI）已彻底改变了我们的生活、工作和互动方式，成为现代科技的核心。AI 代理是AI领域的基础概念，赋予机器决策、解决问题和适应变化的能力。本教程将全面介绍AI代理，涵盖AI、机器学习和编程语言的基础知识，以及基于代理的建模和仿真。 什么是AI代理？ AI代理是利用…
-
了解 Python 中的正则表达式：一个实际示例
简介 正则表达式（Regex或Regexp）是强大的模式匹配和文本处理工具，用于精确查找、匹配和操作字符串。本文通过一个Python客户验证函数的实际案例，演示正则表达式的应用。 背景 假设需要验证客户信息，特别是姓名和手机号码。以下Python代码片段使用正则表达式验证手机号码： 立即学习“Pyt…
-
使用 Elbow 方法进行 K 均值聚类
概述 聚类分析是一种机器学习技术，用于将未标记的数据集划分成若干组（簇）。简单来说，它将相似的数据点分组到一起。具有相似特征的数据点归为一类，而与其他组差异较大的数据点则被划分到不同的组中。 以购物中心为例，我们可以看到商品按照用途分组：T恤衫在一个区域，裤子在另一个区域，蔬菜区则将苹果、香蕉、芒果…
-
使用 Amazon Bedrock 构建个性化学习伴侣
我现在正在攻读硕士学位，我一直想找到方法来减少每天的学习时间。瞧！这是我的解决方案：使用 amazon bedrock 创建一个学习伙伴。 我们将利用 amazon bedrock 来利用 gpt-4 或 t5 等基础模型 (fm) 的力量。 这些模型将帮助我们创建一个生成式人工智能，可以回答用户对…
-
PyTorch 中的 CocoCaptions (2)
请我喝杯咖啡☕ *备忘录： 我的帖子解释了cococaptions()使用带有captions_train2014.json、instances_train2014.json和person_keypoints_train2014.json的train2014、带有captions_val2014.j…
-
上传文件到 OpenAI：传递接力棒
本文将指导您如何利用 OpenAI 文件 API 上传预处理好的 JSONL 文件，为后续模型微调做好准备，这就好比将整理好的邮件交给邮递员进行投递。 准备工作: 确保已安装 OpenAI Python 包：pip install openai获取您的 OpenAI API 密钥。 上传文件步骤 (…
-
PyTorch 中的 CocoDetection（2）
请我喝杯咖啡☕ *我的帖子解释了 ms coco。 cocodetection() 可以使用 ms coco 数据集，如下所示。 *这适用于带有captions_train2017.json、instances_train2017.json和person_keypoints_train2017.js…
-
PyTorch 中的 CocoDetection (1)
请我喝杯咖啡☕ *备忘录： 我的帖子解释了cocodetection()使用train2017与captions_train2017.json，instances_train2017.json和person_keypoints_train2017.json，val2017与captions_val2…
