海量对象-属性-值三元组存储与搜索
随着数据的激增，高效存储和搜索海量的对象-属性-值三元组至关重要。本文探讨了如何设计表的结构来解决此问题。
问题：如何存储海量的对象-属性-值三元组，同时保持搜索效率？
答案：
一种设计方案是使用以下表结构：
主表：rel_id (int), obj_id (int), prop_id (int)， val_type (int)对象描述表：obj_id (int)，obj_desc (string)属性描述表：prop_id (int)，prop_desc (string)值表：rel_id (int)，类型相关的字段（例如 val_bool 为布尔值）
这种方法允许灵活地添加新属性，并且可以使用主表的 val_type 字段存储不同类型的值。
探索其他选项：
MongoDB：提供高度自定义的文档存储，可以使用 JSON 来表示属性和值，但模糊查询需要 Elasticsearch。维基数据：将属性存储在 JSON 中，但搜索效率可能受到限制。
以上就是如何高效存储和搜索海量对象-属性-值三元组？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/48000.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
