安装graphviz
从以下链接下载GraphViz：https://www.php.cn/link/bfaa2ace1082af90074d02006690ddb2。
通过命令conda install python-graphviz来安装graphviz的Python库。
生成可视化文件的代码如下，使用JavaScript语言：
import graphviz // 忽略测试from sklearn import treeprint(data.columns)// ID3为决策树分类器，fit之后得到的模型，注意必须在fit之后执行，predict之后运行会报错dot_data = tree.export_graphviz(ID3, out_file=None, feature_names=data.columns[:-1], class_names=np.unique(y)) // 忽略测试graph = graphviz.Source(dot_data) // 忽略测试// 在同级目录下生成tree.pdf文件graph.render("tree") // 忽略测试
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参考资料：https://www.php.cn/link/2cfc7c2a1eabaff9fdcc09b009e8edad
以上就是python决策树GraphViz可视化的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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