昆仑万维ceo方汉：生成式ai数据遭遇瓶颈，建议打造行业专有大模型
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据5月19日报道，最近昆仑万维公司的CEO方汉在官方公众号上阐述了他对生成式人工智能的观点。方汉指出，生成式AI的瓶颈在于数据方面，数据门槛仍然非常高，未来大型AI模型的商业模式只能通过降低成本和提高效率来实现。对于行业来说，需要尽快拥抱大模型，做自己行业的专有大模型，并特意表示“不建议游戏行业使用AIGC，更应关注如何用AIGC技术提高游戏性”。此外，他看好多模态在大模型工程上的前景。
方汉同时看好多模态在大模型工程上的前景。集成多模态技术可以处理各种类型的数据，包括音频、文本和图像等，从而进一步增强了大型模型的能力。研究机构IDTechEx日前发布报告,展望了2023-2033年AI芯片市场走向,预测到2033年,AI芯片市场将增长至2576亿美元，而这其中大模型技术也将成为重要的增长动力。
AI技术的应用已经逐渐渗透到各个行业，其中，全球游戏市场规模在2022年达到了人民币11107.6亿元。全球移动游戏市场规模约为人民币5945.19亿元。在游戏行业中，包括NPC行为模拟、游戏场景生成、画面优化等多个方面。在这些应用中，生成式AI技术起到了重要的推动作用。
可灵大模型
可灵大模型（Kling）是由快手大模型团队自研打造的视频生成大模型
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例如，在《巫师3》中，NPC角色的人工智能可以根据玩家的行为做出相应的反应，使得游戏体验更加真实。在《荒野大镖客2》中，生成式AI技术的运用让游戏场景的细节和画质都有了巨大的改进。
游戏开发商可以通过使用生成式AI技术更快地制作高质量的游戏内容，从而降低制作成本并增强竞争力。
在游戏行业未来的发展中，AI技术将扮演着越来越重要的角色。游戏开发商在未来的竞争中，如何巧妙应用AI技术提升游戏体验、提高效率、降低成本将成为其核心竞争力。
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