作者：nirmalya mondal
介绍
mysql 是用于 web 应用程序和其他数据驱动应用程序的最流行的关系数据库管理系统 (rdbms) 之一。无论您是初学者还是想要提高 mysql 技能的人，了解基本查询都是至关重要的。本博客将引导您完成一些基本的 mysql 查询，可用于数据库操作、表操作和数据管理。
1. 数据库操作
创建数据库
首先，您需要一个数据库来存储表和数据。创建数据库很简单：
create database my_database;
选择数据库
创建数据库后，使用以下查询来选择它：
use my_database;
删除数据库
如果需要删除数据库，请使用以下命令：
drop database my_database;
2. 表操作
创建表
表是存储数据的地方。您可以创建包含特定列的表，如下所示：
create table users ( id int auto_increment primary key, name varchar(100), email varchar(100), age int);
显示表格
要查看所选数据库中的所有表：
show tables;
描述表结构
如果你想了解表的结构，可以描述一下：
describe users;
更改表
如果您需要通过添加或更改列来修改表格：
添加专栏
alter table users add phone varchar(15);
修改列
alter table users modify age tinyint;
掉落桌子
删除表：
drop table users;
3. 数据操作
插入数据
将数据添加到表中：
insert into users (name, email, age) values ('john doe', 'john@example.com', 25);
选择数据
从表中检索数据：
select name, email from users where age > 20;
选择所有数据
要检索表中的所有数据：
select * from users;
更新数据
更新表中的数据：
update users set age = 26 where name = 'john doe';
删除数据
要从表中删除数据：
delete from users where name = 'john doe';
4. 条件查询
where 子句
使用where子句根据特定条件过滤记录：
select * from users where age > 20;
和/或条件
使用 and 或 or 组合多个条件：
select * from users where age > 20 and name = 'john doe';
in 子句
根据值列表选择数据：
select * from users where age in (20, 25, 30);
between 子句
过滤一定范围内的数据：
select * from users where age between 20 and 30;
like条款
使用 like 子句搜索模式：
select * from users where name like 'j%';
is null / is not null
过滤具有 null 或 not null 值的记录：
select * from users where email is null;
5.聚合函数
count
计算行数：
select count(*) from users;
总和
计算列的总和：
select sum(age) from users;
avg
求一列的平均值：
select avg(age) from users;
最大和最小
查找一列的最大值或最小值：
select max(age) from users;
select min(age) from users;
6. 分组和排序
分组依据
根据一列或多列对数据进行分组：
select age, count(*) from users group by age;
拥有
过滤分组数据：
select age, count(*) from users group by age having count(*) > 1;
订购依据
按升序或降序对数据进行排序：
select * from users order by age desc;
7. 加入操作
内连接
从多个表中获取同时满足条件的数据：
select users.name, orders.order_date from usersinner join orders on users.id = orders.user_id;
左加入
从左表中获取数据并从右表中获取匹配的行：
select users.name, orders.order_date from usersleft join orders on users.id = orders.user_id;
右加入
从右表中获取数据并从左表中获取匹配的行：
select users.name, orders.order_date from usersright join orders on users.id = orders.user_id;
8. 子查询
where 中的子查询
使用子查询来过滤结果：
select name from users where id = (select user_id from orders where order_id = 1);
select 中的子查询
使用子查询来计算值：
select name, (select count(*) from orders where users.id = orders.user_id) as order_countfrom users;
9. 意见
创建视图
根据查询创建虚拟表：
create view user_orders asselect users.name, orders.order_date from usersinner join orders on users.id = orders.user_id;
下拉视图
删除视图：
drop view user_orders;
10. 索引
创建索引
通过创建索引提高查询性能：
create index idx_name on users (name);
掉落指数
删除索引：
DROP INDEX idx_name ON users;
结论
理解这些基本的 mysql 查询对于任何使用关系数据库的人来说都是至关重要的。无论您是管理数据、优化查询还是确保数据完整性，这些命令都构成了您的 mysql 技能的基础。通过掌握它们，您将能够轻松处理大多数与数据库相关的任务。
以上就是基本 MySQL 查询：综合指南的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/55576.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
