ZooKeeper是分布式协调服务，用于配置管理、命名服务、分布式锁、服务发现与集群高可用；其树形ZNode结构支持临时和顺序节点，结合Watcher实现变更通知；广泛应用于Hadoop、HBase、Kafka及微服务架构中，提供强一致性和高可用的协调能力。
ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，由 Apache Hadoop 项目孵化而来，主要用于解决分布式系统中常见的协调问题。它提供了一套简单而高效的机制，帮助分布式应用在节点之间进行配置管理、命名服务、分布式同步、集群管理等操作。
核心功能与作用
统一的命名与配置管理： 在分布式系统中，多个节点可能需要共享某些配置信息，比如数据库连接地址、服务开关等。ZooKeeper 可以集中存储这些配置，任何节点都能实时获取并监听变更。
分布式锁与同步： 多个服务实例在争抢资源时，可以通过 ZooKeeper 实现排他性访问，比如选举主节点、控制任务执行权等。
服务注册与发现： 服务启动后可以将自己的地址注册到 ZooKeeper 上，其他服务通过查询 ZooKeeper 获取可用的服务列表，实现动态发现。
集群高可用与故障检测： ZooKeeper 本身是一个高可用的集群，客户端通过心跳机制与 ZooKeeper 保持连接，一旦某个节点宕机，ZooKeeper 能快速感知并通知其他节点做出响应。
数据模型与工作方式
ZooKeeper 的数据结构类似于文件系统的树形结构，称为 ZNode。每个 ZNode 可以存储少量数据（通常不超过 1MB），并支持临时节点、顺序节点等特性。
临时节点：客户端断开连接后自动删除，适合用于服务注册和状态标记 顺序节点：自动附加递增编号，可用于实现分布式队列或唯一 ID 分配 Watcher 机制：客户端可以对某个节点设置监听，当节点数据或子节点发生变化时，ZooKeeper 会主动通知客户端
典型应用场景
Hadoop 和 HBase： 早期主要为 Hadoop 生态提供元数据管理和节点协调。
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Kafka： Kafka 使用 ZooKeeper 来管理 broker 列表、消费者组、主题配置等元信息（新版本逐步减少依赖）。
微服务架构： 配合 Dubbo 等 RPC 框架实现服务注册中心，服务提供者注册，消费者订阅。
基本特点
强一致性： ZooKeeper 保证所有节点看到的数据视图一致，写操作是原子性的。
高可用： 通常以奇数个节点组成集群（如 3、5、7），即使部分节点故障，仍能正常对外服务。
性能高： 读操作非常快，适合读多写少的场景；写操作需过半节点确认，延迟略高。
基本上就这些。ZooKeeper 不是用来存业务数据的，而是为分布式系统提供“大脑”级别的协调能力，让复杂系统更有序、可靠地运行。
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