可变类型允许原地修改内容，如列表、字典、集合；不可变类型创建后无法修改，如整数、字符串、元组。赋值时，不可变类型修改会生成新对象，可变类型则共享引用，一处修改处处生效。
Python中可变数据类型和不可变数据类型的核心区别在于：对象的值能否被修改。 如果一个对象创建后其内容可以被改变，那就是可变类型；如果内容不能改变，那就是不可变类型。这种差异直接影响变量赋值、函数传参和内存管理的行为。
不可变数据类型：值不能原地修改
不可变类型的对象一旦创建，其内容就无法更改。如果对它进行“修改”操作（比如拼接字符串），实际上是创建了一个新对象，原对象保持不变。
常见的不可变类型包括：
整数（int）浮点数（float）字符串（str）元组（tuple）布尔值（bool）冻结集合（frozenset）
示例：
a = "hello"b = aa = a + " world"print(a) # hello worldprint(b) # hello
虽然 a 被“修改”了，但其实是生成了新的字符串对象，b 仍指向原来的 “hello”。
可变数据类型：支持原地修改
可变类型的对象允许在不改变对象身份的情况下修改其内容。多个变量若引用同一个可变对象，其中一个修改内容，其他变量也会看到变化。
常见的可变类型包括：
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可图大模型
可图大模型（Kolors）是快手大模型团队自研打造的文生图AI大模型
32 查看详情 列表（list）字典（dict）集合（set）
示例：
lst1 = [1, 2, 3]lst2 = lst1lst1.append(4)print(lst1) # [1, 2, 3, 4]print(lst2) # [1, 2, 3, 4]
lst1 和 lst2 指向同一个列表对象，lst1 的修改会反映在 lst2 上。
关键影响：赋值与共享引用
理解可变性有助于避免意外的副作用。例如函数传参时，传递可变对象相当于传引用，函数内修改会影响外部变量。
避免共享修改的方法：
使用切片复制列表：new_list = old_list[:]使用 copy() 方法：new_dict = old_dict.copy()使用 deepcopy() 处理嵌套结构
内存与性能考虑
不可变类型更安全，适合做字典键或集合元素；可变类型更灵活，适合需要动态更新的场景。Python 会缓存部分小整数和短字符串以提升效率，这也是基于它们不可变的特性。
基本上就这些。理解这个区别能帮你写出更可靠、不易出错的代码。
以上就是python可变数据类型和不可变数据类型的区别的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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