avg() over (partition by …) 是 sql 中用于计算分组平均值并广播到每行的窗口函数。1. 它在不合并行的前提下，按指定列分组（partition by）并计算字段平均值（avg），常用于数据分析与报表统计；2. 典型应用场景包括保留原始数据的同时添加统计信息、对比个体与群体差异、用于后续计算等；3. 基本结构为 avg(字段名) over (partition by 分组字段 [order by 排序字段] [窗口范围])，其中 order by 与窗口范围可选；4. 使用时需注意与 group by 的区别、默认窗口范围的影响、性能优化及 null 值处理等问题。
在 SQL 中，AVG() OVER (PARTITION BY ...) 是一种非常实用的窗口函数用法，它可以在不改变原始数据行的前提下，为每个分组计算平均值，并将结果“广播”回每一行。这在做数据分析、报表统计时特别有用。
下面我们就来看看它的具体使用方法和常见场景。
什么是 AVG() OVER (PARTITION BY ...)
简单来说，这个写法的作用是：对某个字段按指定列分组（PARTITION BY），然后在每组内计算该字段的平均值（AVG），并把这个平均值作为新列显示在每一行中。
举个例子，假设你有一张销售记录表，里面有销售人员和销售额两列，你想知道每个人对应的平均销售额，就可以这样写：
SELECT name, sales, AVG(sales) OVER (PARTITION BY name) AS avg_salesFROM sales_data;
这样每一行都会显示当前销售人员的平均销售额，而不是只返回聚合后的几行。
实际应用场景
这种写法在实际分析中很常见，尤其适用于以下几种情况：
保留原始数据的同时添加统计信息：比如在展示明细数据时，同时带上所属类别的平均值。对比个体与群体差异：可以轻松看出某一行的数据是高于还是低于整体平均水平。用于报表展示或进一步计算：例如计算每个人的销售额与部门平均的差值。
常见使用场景包括：
每个地区销售员的平均业绩学生成绩表中各科目的班级平均分不同产品类别下的平均价格等
写法结构详解
基本语法如下：
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AVG(字段名) OVER (PARTITION BY 分组字段 [ORDER BY 排序字段] [窗口范围])
其中：
AVG(字段名)：你要计算平均值的字段OVER (...)：表示这是一个窗口函数PARTITION BY：类似 GROUP BY，但不会合并行ORDER BY 和窗口范围（如 ROWS BETWEEN ...）可选，用于更精细地控制计算逻辑
一个完整例子：
SELECT dept, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY dept ORDER BY hire_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS avg_salaryFROM employees;
这里不仅按部门分组，还按照入职时间排序，并定义了整个窗口范围，从而精确控制平均值的计算方式。
常见误区与注意事项
不要混淆 GROUP BY 和 PARTITION BY
GROUP BY 会把数据压缩成一组聚合结果PARTITION BY 只是划分窗口范围，不会影响行数
注意默认窗口范围
如果没有指定 ORDER BY 和窗口范围，默认是对整个分区内的所有行求平均加上 ORDER BY 后，窗口范围可能会变成从开始到当前行
性能问题
对大数据量表使用窗口函数时要注意性能，尤其是加上复杂排序和范围限定时可以考虑建立合适的索引或限制分区大小
NULL 值处理
AVG() 会自动忽略 NULL 值，所以在计算前要确认数据质量
基本上就这些。掌握 AVG() OVER (PARTITION BY ...) 的使用，能让你在 SQL 查询中实现更灵活的统计分析，特别是在需要保留原始数据结构的情况下。虽然看起来不复杂，但细节容易忽略，建议多结合实际数据练习。
以上就是sql 中 avg () over partition by 用法_sql 中 avg () over 分区求平均教程的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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