not exists 是 sql 查询中用于筛选“不存在于另一查询结果中的记录”，适合查找无匹配项的情况。其核心用途是找出一个表中有而另一个表中没有的数据，例如找没有订单的客户或未参与活动的用户。相比 not in 或 left join + is null，not exists 更高效且不受 null 值影响。使用时需确保子查询中包含与外层查询关联的字段，如主键或外键，以实现正确连接。建议在子查询中使用 select 1 提高性能，因数据库仅判断是否存在返回行。需注意避免子查询返回 null 或结构错误，并为大数据量表建立索引以提升效率。实际应用中可先单独运行子查询验证逻辑，再整体执行。
在 SQL 查询中，NOT EXISTS 是一个非常实用的条件判断语句，用来筛选那些“不存在于另一个查询结果中的记录”。它和 EXISTS 相对，常用于子查询中进行存在性判断。简单来说，当你想找出某个表中不在另一个表里的数据时，NOT EXISTS 就派上用场了。
什么时候该用 NOT EXISTS？
NOT EXISTS 最适合用于两个表之间的关联查找，尤其是当你要找的是“没有匹配项”的情况。比如：
找出没有订单的客户查找没有参与某活动的用户筛选未被标记的数据
相比 NOT IN 或者 LEFT JOIN + IS NULL，NOT EXISTS 在处理大量数据时效率更高，并且不会因为子查询中有 NULL 值而导致逻辑错误。
举个例子：你想查出所有没有下单的用户，可以这样写：
SELECT u.nameFROM users uWHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM orders o WHERE o.user_id = u.id);
NOT EXISTS 的使用技巧
子查询必须有关联字段
NOT EXISTS 的威力在于它依赖子查询的结果是否为空，所以子查询里必须有一个能与外层查询产生联系的字段。通常我们会用主键或外键来连接两个表。
例如：
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SELECT *FROM customers cWHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM purchases p WHERE p.customer_id = c.id);
这里关键点是 p.customer_id = c.id，如果少了这个条件，那整个子查询就变成了全量扫描，失去了意义。
使用 SELECT 1 提高性能
你可能会看到很多例子都用了 SELECT 1，其实这只是个习惯写法。因为在 EXISTS 和 NOT EXISTS 中，数据库只关心子查询是否有返回行，而不会真的去取字段内容。所以写 SELECT *、SELECT id 都没问题，但 SELECT 1 更轻量、更直观。
注意容易踩坑的地方
子查询结果为 NULL 不等于空
如果子查询本身有语法问题或者返回了 NULL，那么 NOT EXISTS 可能会得出不符合预期的结果。要确保子查询结构正确、字段匹配。
性能问题
虽然 NOT EXISTS 效率不错，但如果子查询太复杂或者没有索引支持，还是会导致查询变慢。建议在经常查询的字段上建立索引，比如上面例子中的 user_id 或 customer_id。
和 NOT IN 的区别
NOT IN 在遇到子查询中包含 NULL 值时会失效（返回空结果），而 NOT EXISTS 不受此影响。因此在不确定子查询是否会有 NULL 值的情况下，优先考虑使用 NOT EXISTS。
实际应用小贴士
写完语句后先执行子查询部分看看有没有结果，再整体运行多表嵌套时注意别名不要混淆如果只是判断是否存在一条记录，不需要 COUNT(*)，直接用 EXISTS 或 NOT EXISTS对大数据量表，适当加索引提升效率
基本上就这些，掌握好 NOT EXISTS 的使用场景和注意事项，可以让你在处理“不存在”类查询时更加得心应手。
以上就是sql 中 not exists 用法_sql 中 not exists 判断不存在技巧的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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