要查看sql执行计划，需使用数据库提供的特定命令或工具，如mysql中使用explain select…，postgresql中使用explain analyze select…，sql server中使用ssms图形界面或set showplan_all on；1. 关注操作类型，避免全表扫描；2. 确定访问路径，优先使用索引；3. 检查连接顺序，必要时强制指定；4. 分析成本估算，定位瓶颈；5. 观察数据过滤，确保where条件有效利用索引；理解执行计划中的extra列，如using index表示覆盖索引性能高，using filesort表示文件排序影响性能；优化sql可通过添加索引、优化where子句、重写语句、使用覆盖索引、调整参数等方式持续改进。
SQL执行计划是数据库查询优化器给出的查询执行蓝图，它揭示了SQL语句背后的执行逻辑和步骤。理解执行计划对于诊断性能瓶颈、优化SQL语句至关重要。
查看SQL执行计划，不同数据库系统有不同的方法，但核心思路一致：通过特定的命令或工具，让数据库“解释”SQL语句，而不是直接执行它。例如，在MySQL中，可以使用 EXPLAIN SELECT ... 语句；在PostgreSQL中，可以使用 EXPLAIN ANALYZE SELECT ... (会实际执行查询，并提供更详细的信息)；在SQL Server中，可以使用SQL Server Management Studio (SSMS) 的图形界面或 SET SHOWPLAN_ALL ON。
执行计划分析的5个要点：
操作类型 (Operation Type): 关注全表扫描 (Full Table Scan)、索引扫描 (Index Scan)、排序 (Sort)、哈希连接 (Hash Join) 等操作。全表扫描通常意味着性能瓶颈，应尽量避免。索引扫描优于全表扫描，但如果索引选择性不高，也可能导致性能问题。排序和哈希连接在处理大量数据时可能消耗大量资源。访问路径 (Access Path): 确定数据库如何访问表中的数据。是直接访问表，还是通过索引？如果使用索引，是唯一索引、聚簇索引还是非聚簇索引？不同的访问路径对性能有显著影响。连接顺序 (Join Order): 如果SQL语句包含多个表的连接，连接顺序会影响性能。数据库优化器会尝试找到最佳的连接顺序，但有时优化器可能会出错。可以通过 FORCE ORDER 提示来强制指定连接顺序（但要谨慎使用，除非你非常确定）。成本估算 (Cost Estimation): 执行计划通常会包含每个操作的成本估算值。虽然这些估算值不一定完全准确，但可以作为评估性能的参考。关注成本最高的步骤，它们很可能是性能瓶颈。数据过滤 (Data Filtering): 关注WHERE子句中的条件如何过滤数据。条件是否有效利用了索引？是否存在无法使用索引的条件？数据库是否在早期阶段就过滤掉了大量数据？
如何在MySQL中查看SQL执行计划？
使用 EXPLAIN 语句。例如：
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123 AND order_date > '2023-01-01';
EXPLAIN 命令会返回一个表格，包含以下列：
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id: 查询的标识符。select_type: 查询的类型（例如，SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY）。table: 涉及的表。partitions: 使用的分区（如果表是分区的）。type: 访问类型（例如，ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system）。这是最重要的列之一，它指示了数据库如何访问表中的数据。ALL 表示全表扫描，应尽量避免。index 表示索引扫描，但可能不是最优的。range 表示范围扫描，通常使用索引。ref 表示使用非唯一索引查找。eq_ref 表示使用唯一索引查找。const 表示常量查找，性能最高。possible_keys: 可能使用的索引。key: 实际使用的索引。key_len: 索引的长度。ref: 用于索引查找的列或常量。rows: 估计需要检查的行数。filtered: 估计有多少比例的行会被WHERE子句过滤。Extra: 包含额外的信息，例如 “Using index” (表示覆盖索引)，”Using where” (表示需要使用WHERE子句过滤数据)，”Using temporary” (表示需要创建临时表)，”Using filesort” (表示需要进行文件排序)。
理解这些列的含义，可以帮助你分析SQL语句的性能。
如何解读执行计划中的”Extra”列？
“Extra” 列包含了关于查询执行的额外信息，它能提供很多有用的线索来判断SQL语句的性能。以下是一些常见的 “Extra” 值及其含义：
“Using index”: 这是一个好消息！它表示查询可以直接从索引中获取数据，而不需要访问表。这被称为“覆盖索引”，通常性能很高。“Using where”: 表示需要使用 WHERE 子句过滤数据。如果 type 列是 ALL 或 index，并且 Extra 列包含 “Using where”，则意味着数据库需要扫描整个表或索引，然后使用 WHERE 子句过滤数据。这通常不是最优的。“Using temporary”: 表示需要创建临时表来存储中间结果。这通常发生在需要排序或分组数据，但没有合适的索引可以使用的情况下。创建临时表会消耗额外的资源，并降低性能。“Using filesort”: 表示需要进行文件排序。这意味着数据库无法使用索引来满足 ORDER BY 子句，因此需要将数据写入磁盘进行排序。这通常是性能瓶颈。“Using join buffer (Block Nested Loop)”: 表示使用了连接缓冲。这通常发生在连接两个没有索引的表时。数据库会将一个表的数据加载到缓冲区中，然后扫描另一个表，并将匹配的行连接起来。这可能会消耗大量内存，并降低性能。“Impossible WHERE noticed after reading const tables”: 表示优化器检测到 WHERE 子句永远不会返回任何行。这通常是由于 WHERE 子句中的条件相互矛盾造成的。“Select tables optimized away”: 表示优化器已经优化掉了整个表，因为查询只需要从常量表中获取数据。
如何利用执行计划优化SQL语句？
优化SQL语句是一个迭代的过程，需要结合执行计划和实际的性能测试。以下是一些常见的优化技巧：
添加索引: 如果执行计划显示全表扫描，并且WHERE子句中的列没有索引，那么添加索引通常可以显著提高性能。选择合适的索引类型非常重要。优化WHERE子句: 确保WHERE子句中的条件可以有效利用索引。避免使用函数或表达式，这些可能会阻止索引的使用。尽量将复杂的WHERE子句拆分成更简单的子句。重写SQL语句: 有时，可以通过重写SQL语句来改进性能。例如，可以使用JOIN代替子查询，或者使用UNION ALL代替UNION。使用覆盖索引: 如果查询只需要从索引中获取数据，那么可以使用覆盖索引来避免访问表。调整数据库参数: 有时，可以通过调整数据库的参数来提高性能。例如，可以增加缓冲区的大小，或者调整优化器的行为。分析慢查询日志: 定期分析慢查询日志，找出性能最差的SQL语句，并进行优化。避免在WHERE子句中使用OR: OR条件通常会导致索引失效。可以使用UNION ALL或者重写SQL语句来避免使用OR。
记住，优化SQL语句是一个持续的过程。需要不断地监控性能，并根据实际情况进行调整。
以上就是SQL执行计划如何查看 执行计划分析的5个要点的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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