首先启用慢查询日志并分析耗时SQL，再通过Performance Schema监控等待事件与SQL执行统计，结合EXPLAIN检查索引使用，最后查看状态变量如连接数、缓冲池命中率及临时表创建情况，系统性定位性能瓶颈。
在MySQL中监控性能瓶颈，关键在于识别慢查询、资源争用和系统负载异常。核心方法包括启用慢查询日志、使用性能模式（Performance Schema）、查看执行计划以及监控关键状态变量。以下是具体操作和建议。
启用并分析慢查询日志
慢查询是性能问题最常见的来源。通过记录执行时间较长的SQL语句，可以快速定位需要优化的查询。
– 在配置文件中开启慢查询日志：
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
long_query_time = 1（单位：秒，可根据业务调整） – 使用mysqldumpslow或pt-query-digest分析日志内容，找出执行次数多或耗时长的SQL。
利用Performance Schema深入分析
Performance Schema是MySQL内置的性能监控框架，能追踪SQL执行、锁等待、内存使用等细节。
– 确保开启Performance Schema：
检查 performance_schema = ON 是否在配置中。 – 查询等待事件，发现锁或I/O瓶颈：
SELECT * FROM performance_schema.events_waits_summary_global_by_event_name ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10; – 查看SQL执行统计：
SELECT DIGEST_TEXT, COUNT_STAR, AVG_TIMER_WAIT FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest ORDER BY AVG_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;
检查执行计划与索引使用
即使SQL语句简单，若未正确使用索引，也可能导致全表扫描和性能下降。
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27 查看详情 – 对可疑SQL使用EXPLAIN或EXPLAIN FORMAT=JSON查看执行计划。 – 关注type=ALL（全表扫描）、key=NULL（未走索引）、rows值过大等情况。 – 根据查询条件创建合适的索引，但避免过度索引影响写性能。
监控关键状态变量与系统指标
通过实时状态了解数据库运行状况，及时发现连接数、缓存命中率等问题。
– 查看当前连接和线程状态：
SHOW STATUS LIKE ‘Threads_connected’;
SHOW PROCESSLIST;（查找长时间运行或阻塞的连接） – 检查InnoDB缓冲池命中率：
缓冲池命中率 ≈ 1 – (Innodb_buffer_pool_reads / Innodb_buffer_pool_read_requests)，应接近100%。 – 监控临时表和排序行为：
若Created_tmp_disk_tables持续增长，说明磁盘临时表过多，可能需调大tmp_table_size。
基本上就这些。结合慢日志、Performance Schema和状态变量，再配合操作系统层面的CPU、内存、I/O监控，就能系统性地发现MySQL性能瓶颈。关键是定期检查、建立基线、对比异常。
以上就是如何在mysql中监控性能瓶颈的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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