MySQL索引按存储结构分B-Tree、Hash、Full-Text和R-Tree，按功能分普通、唯一、主键、组合和外键索引，按存储方式分聚簇和二级索引，合理选择可提升查询性能。
MySQL数据库中的索引类型主要根据存储结构、功能用途和数据唯一性等方面进行划分。合理选择索引类型可以显著提升查询性能。
1. 按存储结构分类
这是最常见的分类方式，主要取决于索引底层使用的数据结构。
B-Tree 索引：MySQL中最常用的索引类型，InnoDB和MyISAM存储引擎默认使用B+树结构。适合全值匹配、范围查询、排序和分组操作。适用于CHAR、VARCHAR、INT等类型字段。 Hash 索引：基于哈希表实现，仅支持等值查询（=, IN），不支持范围查询或排序。Memory存储引擎默认使用Hash索引，InnoDB对自适应哈希索引也有内部支持。 Full-Text 索引：用于全文搜索，支持文本内容的关键词检索。MyISAM早期支持，InnoDB从MySQL 5.6版本开始支持。适用于CHAR、VARCHAR和TEXT类型。 R-Tree 索引：用于空间数据类型（如GEOMETRY），支持地理坐标、多边形等空间数据的快速检索。常用于GIS应用。
2. 按逻辑功能分类
这类索引从应用层面定义其作用，开发者在建表时可明确指定。
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普通索引（Index）：最基本的索引类型，允许重复值和NULL值，无任何限制。 唯一索引（Unique Index）：要求索引列的值必须唯一，但允许有NULL值（仅一个NULL可存在，视具体引擎而定）。 主键索引（Primary Key）：特殊的唯一索引，不允许NULL值。每张表只能有一个主键，InnoDB会自动为主键创建聚簇索引。 组合索引（Composite Index）：在多个列上建立的索引，遵循最左前缀原则。例如在 (A, B, C) 上建索引，则 A、(A,B)、(A,B,C) 查询可用，但单独 B 或 C 不可用。 外键索引（Foreign Key）：用于维护表间引用完整性，通常需要手动在关联字段上创建索引以提高性能。
3. 按物理存储方式分类
主要区分索引记录与数据行的组织方式。
聚簇索引（Clustered Index）：数据行按索引顺序物理存储。InnoDB表必须有聚簇索引，默认为主键，若无主键则选第一个唯一非空索引，否则自动生成隐藏ROWID作为聚簇索引。 二级索引（Secondary Index）：也叫非聚簇索引，索引中保存的是主键值而非数据行地址。通过二级索引查找需回表查询主键对应的数据行。
基本上就这些。实际使用中应结合查询场景选择合适的索引类型，避免过度索引影响写入性能。
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