首先安装Python、Jupyter和Sublime Text，再通过Package Control安装Jupyter插件，配置jupyter_command和kernel_name，最后在.py文件中选中代码按Ctrl+Alt+B运行，实现与Jupyter内核通信。
要在 Sublime Text 中配置并运行 Jupyter Notebook 代码，需要借助插件实现与 Jupyter 内核的连接。Sublime 本身不直接支持 .ipynb 文件，但可以通过 Jupyter 插件或结合 SublimeREPL 等工具，在编辑器中发送代码到 Jupyter 内核执行。以下是详细配置步骤。
安装必要组件
要让 Sublime 支持运行 Jupyter 代码，先确保系统已安装以下工具：
Python 和 pip：用于安装 Jupyter Jupyter Notebook：运行内核服务，可通过命令安装：
pip install jupyter Sublime Text：推荐使用最新版
安装 Sublime 插件
使用 Package Control 安装关键插件：
打开 Sublime，按下 Ctrl+Shift+P（Mac 为 Cmd+Shift+P）调出命令面板 输入 Install Package，选择对应选项 搜索并安装以下插件： Jupyter：官方插件，提供内核连接和代码执行功能 Anaconda（可选）：增强 Python 支持
配置 Jupyter 插件
安装完成后进行基础配置：
进入 Preferences > Package Settings > Jupyter 选择 Settings – User，添加如下内容（根据实际路径调整）：
{ "jupyter_command": "jupyter", "kernel_name": "python3"}
保存设置
连接到 Jupyter 内核并运行代码
现在可以在 Sublime 中运行 Python 代码：
新建一个 .py 文件或打开现有文件 写入 Python 代码，例如：
import numpy as npa = np.array([1, 2, 3])print(a)
按下 Ctrl+Alt+B（或右键选择 “Jupyter: Run Selection”）发送选中代码到内核执行 首次运行时会自动启动 Jupyter 内核，Sublime 底部将显示输出结果
如果希望更接近 Notebook 体验，可考虑将 .ipynb 转为 .py 文件编辑：
使用命令：jupyter nbconvert –to script notebook.ipynb
编辑后再转回：jupyter nbconvert –to notebook notebook.py
基本上就这些。通过 Jupyter 插件，Sublime 可以作为轻量级前端向 Jupyter 内核提交代码，适合喜欢简洁编辑器又想用 Jupyter 计算环境的用户。不复杂但容易忽略的是确保内核正常启动和插件配置路径正确。
以上就是sublime怎么配置Jupyter Notebook_sublime运行Jupyter代码环境配置指南的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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