xAI 现已正式开源 Grok 2.5，而更先进的 Grok 3 模型也计划在半年后对外开放源代码。
其实早在本月初，马斯克就在社交平台透露：
是时候开源 Grok 了，将会在下周进行。
尽管实际开源时间稍有延迟，但正如不少网友所言：
迟到总比不到好。
此次开源共包含 42 个文件，总大小高达 500GB。
xAI 官方推荐使用 SGLang 来运行 Grok 2，具体操作步骤如下：
你可以将 /local/grok-2 替换为你喜欢的任意本地目录名称：
hf download xai-org/grok-2 — local-dir /local/grok-2
第二步，启动推理服务器。
官方建议安装最新版本的 SGLang 推理引擎（版本 >= v0.5.1，项目地址：https://www.php.cn/link/82a369e4e17ee73110ac938b682384f0）。
随后运行以下命令启动服务：
python3 -m sglang.launch_server — model /local/grok-2 — tokenizer-path /local/grok-2/tokenizer.tok.json — tp 8 — quantization fp8 — attention-backend triton
需要注意的是，该模型要求配备 8 块 GPU，且每块显存需超过 40GB 才能顺利运行。
最后一步是发送请求。
由于这是一个预训练模型，需确保使用正确的聊天模板：
python3 -m sglang.test.send_one — prompt "Human: What is your name?nnAssistant:"
执行后，模型应会返回其名称——Grok。
那么，此次开源的 Grok 2 到底处于什么水平？
虽然其性能已不及当前最顶尖的主流模型，但参考去年 xAI 发布的技术博客，仍可窥见其强大实力。
发布时，Grok 2 在 LMSYS 排行榜上的总体 Elo 分数已超越 Claude 和 GPT-4。
在多项学术基准测试中，Grok 2 系列在研究生级别科学知识（GPQA）、通用知识（MMLU、MMLU-Pro）以及数学竞赛（MATH）等任务上，表现与当时前沿模型相当。
不过，尽管马斯克的开源行为受到部分肯定，网络上也存在不少质疑声音。
例如，在 HuggingFace 页面上，xAI 并未明确说明模型的参数权重信息。
因此，网友只能依据过往资料推测其为 2690 亿参数的 MoE 架构。
其次，开源协议也引发争议。xAI 在 HuggingFace 上的授权说明如下：
有网友指出，这实质上等同于非商业使用许可。
相比之下，Mistral、Qwen、DeepSeek、微软乃至 OpenAI，均采用 MIT 或 Apache 2.0 等更开放的许可证。
此外，最关键的门槛在于部署条件：
谢谢，我现在只差 8 块显存超过 40GB 的 GPU……
Two More Things：
除了开源之外，马斯克还公布了 Grok APP 的新功能更新（v1.1.58），重点聚焦于 AI 视频生成功能，效果如下：
感兴趣的用户可在 App 内体验。
同时，马斯克还发表了一番引人深思的言论：
参考链接：
[ 1 ] https://www.php.cn/link/f5c5e3ca89f12880365ad4ee57da206d
[ 2 ] https://www.php.cn/link/03731c9f1594352ccea95aae83fb690f
[ 3 ] https://www.php.cn/link/5dc4eb9f87745d9b68298f34bb21a872
[ 4 ] https://www.php.cn/link/259618323d3becf5697603b5a58254dd
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