发布不到 1 天就翻车?Google 这个免费 AI 编程产品,不是又一个「换皮」 Claude

带着最新最强的模型,走向最热门的赛道,这用来形容 google 昨天推出的 gemini cli 最合适不过了。

 发布不到 1 天就翻车?Google 这个免费 AI 编程产品,不是又一个「换皮」 Claude

AI 编程的赛道,哪怕只是限定在编程 agent 范围内,现在已经挤得不可开交。CLI 一发布,网友们迫不及待地把所有类似产品召唤到一起,捉对厮杀。

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不过,才发布不到 20 个小时,各种「翻车」就接踵而至。

Gemini CLI 主打以下几点:

完全开源 + 免费:Apache 2.0 许可,每日 1,000 次请求免费

多任务框架:不仅是编程,还可支持文件管理、内容生成、脚本控制等命令行任务 。

轻量 + 可脚本化:你可以把它嵌入自己终端脚本,或作为自动化 Agent 来用

然而发布后不久,首先是登陆、认证并不如想象中的丝滑顺畅。

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尤其是国内登陆碰到的限制很多。而且就算好不容易跑起来了,也是各种 bug。

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一些网友提到,想让它写代码,目前来看还是不稳定(要点运气)。但是它在解读、核对和排查这些方面,是能派上用场的。

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从参与过内测的网友反馈来看,的确是需要一些精心设计的使用方式。

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最搞笑的一集则是,经过网友连夜的测评,发现这居然是一个「套壳」——套的还是竞争对手的产品…… 就是把 Claude Code 的 system code 包装了一下。

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尴尬,汗流浃背了兄弟。

什么是 CLI

Google 带着 CLI 杀入 AI 编程的赛场,足以证明这条赛道的重要。

Gemin CLI 和 Claude Code 类似(一样),都是让普通人能用命令行,让 AI 协助日常任务的实用工具。相比于编程工具,更像是一个开源的「AI agent」——你可以在终端里用自然语言调用 Gemini 2.5 Pro 模型来处理各种任务 。不限于写代码,还可以解释文档、查网页、生成内容,甚至操控本地工具。

目前网上找到的一些用例中,就可以发现:CLI 的用途不仅仅是编程,编程只是当中的一个手段。

比如下面的日本网友,通过 CLI 部署了一个天气预报的应用,可以将当天的天气信息直接推送到 LINE 上面。

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还有的,做出了一个整理发票的应用

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还有用来给咖啡馆做官方网站、用来抓取 PDF 上的信息并进行整合。

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这些都是很日常的使用场景,可以看出来,跟 Cursor 不同,CLI 想走的路线是能干多劳的「助理」,而非专职的代码协作工具。

当然,更复杂的东西它也可以做。比如 Google 团队的工程师发了一个用例,是用 CLI 制作的 3D 动画。

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以及官方发出的,通过调用 Veo3 视频生成模型制作出的一条视频:猫猫勇闯天涯。

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命令行,Vibe Coding 的起点

那么问题来了:命令行是什么?

命令行(Command Line)是一种人机交互方式。你不点图标、不用鼠标,而是直接在黑框里打字、发指令,系统回你结果。

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一般来说,命令行曾经被视为只有开发者才会用的工具——黑色背景、要敲指令、无需动用鼠标,甚至是中高级开发者会做的。比如在 Gemini CLI 的设计下,命令行变成了一个轻量、灵活的 AI 助手入口:你只需要打开终端,打上一句自然语言请求,比如 「解释这段代码」 或 「查查这个文件内容」,AI 就会把结果返给你。

这和现在很多人熟悉的 AI 编程工具(比如 Cursor)不同:Cursor 是一个图形化界面,帮程序员写代码、润色注释,是「写代码时的辅助」。

而 Gemini CLI 和 Claude Code 是「任务的代理者」,你不一定要写代码,它可以处理文本、文件、网页、数据,甚至可以嵌入已有脚本流程。你直接打字发问,然后 Gemini 2.5 Pro 就会来回答你——其实也是一种 chatbot 对话,只不过不是在网页上,是在终端框里。

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这意味着,普通内容创作者也能用 terminal 式交互方式,低门槛地体验「prompt + 执行 + 反馈 + refine」的循环。

换句话说,Google 这次做的不是 Cursor 那样的程序员工具,而是走向 agent 形态,让你像用自然语言和同事对话一样,去控制工作流。对于那些不完全是程序员、但需要做大量信息处理和内容产出的人来说,这意味着,你终于可以用对话方式来操控一些原先需要手动完成的繁琐事务了。

那么,Google 的这个 CLI,是不是就抄了 Claude Code?

要说起来也是略有不同:Gemini CLI 和 Claude Code 同样是命令行式 AI 编程助手,但前者更灵活、开源、多场景,应用更多更广;后者更专注、成熟、而且收费。

对于需要深入项目协作的人则可能会更倾向 Claude Code 的专业度。它更像是一个具备「记忆 + 执行」能力的编程伙伴,能深入你的项目、跑 tests、生成 PR,自动化更深入。

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而对于一个想做简单试验 + 多任务协助的用户,Gemini CLI 是免门槛的起点;它给了你一个随时召唤 AI 的入口。你不用敲代码,就能让 AI 去「做」——无论是写段文字、查文件、跑命令,都可以命令一句。

对于 Google 来说,虽然 CLI 不甚完美,bug 很多,还有点前途未卜,但它的发布是一种姿态—— AI 不再只是网页里的对话玩具,而是融入日常工作流程的默认入口。

那些既不想写全套代码、也不满足于纯聊天交互的创作者或开发者,上手 Gemini CLI 会更简单一点。往好处想,你终于可以用你擅长的语言,去操控一「帮你干活」的 AI 了。

有一说一,vibe coding 本就是一个难以定义,但又真实存在的实践。而 Gemini CLI,也许正是它开始变得具体、变得可调用的起点。

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