下面由laravel教程栏目给大家介绍laravel使用es的正确姿势，希望对需要的朋友有所帮助！
Elasticsearch 简介
Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。
课程推荐→：《elasticsearch全文搜索实战》（实战视频）来自课程《千万级数据并发解决方案（理论+实战）》
ES 和 Mysql
ES 里的概念类比于 Mysql 如下图所示：
倒排索引
在说倒排索引之前我们先说说什么是正排索引。正排索引也称为”前向索引”，它是创建倒排索引的基础。
如上在查询一个 keyword 在哪些文档里包含的时候，需对所有的文档进行扫描以确保没有遗漏，这样就使得检索时间大大延长，检索效率低下。这个时候我们就用到了倒排索引，首先将文档分词。
比如我们要查询‘搜索引擎’这个关键词在哪些文档中出现过。首先我们通过倒排索引可以查询到该关键词出现的文档位置是在1和3中;然后再通过正排索引查询到文档1和3的内容并返回结果。
Laravel 使用 ES
安装插件
basemkhirat/elasticsearch 是 Laravel 中使用 ES 的一个扩展，使用起来非常方便：
1）安装方法
$ composer require basemkhirat/elasticsearch
2）发布
$ php artisan vendor:publish –provider=”BasemkhiratElasticsearchElasticsearchServiceProvider”
配置
这样我们就安装好了，如下是我们的连接配置：
'connections' => [ 'default' => [ 'servers' => [ [ "host" => env("ELASTIC_HOST", "127.0.0.1"), "port" => env("ELASTIC_PORT", 9200), 'user' => env('ELASTIC_USER', ''), 'pass' => env('ELASTIC_PASS', ''), 'scheme' => env('ELASTIC_SCHEME', 'http'), ] ], 'index' => env('ELASTIC_INDEX', 'my_index') ]],
servers 里可以加入我们的集群配置。
使用方法
该插件的使用方法可借鉴 Laravel 的查询构造器，支持常用的如 where、whereIn、whereBetween、orderBy、first、get，也支持分页方法paginate。
$documents = ES::connection(“default”)
->index(“my_index”)
->type(“my_type”)
->get(); # return a collection of results
设置字段权重：
ES::type(“my_type”)->search(“hello”, function($search){
$search->boost(2)->fields([“title” => 2, “content” => 1])
})->get();
我们也可以通过修改源码扩充自己需要用到的方法，也可以构造原生的查询语句：
$params['body'] = [ 'aggs' => [ 'all_created' => [ 'terms' => [ 'field' => 'element.raw', 'size' => $this->_mAggsPageSize ], 'aggs' => [ 'sum_pv' => [ 'sum' => ['field' => 'pv'], ], ], ], ], ];
结语
ES 内置分词器对中分支持并不友好，比较推荐的是 IK分词器，需要注意的是ik版本需要与ES的版本号保持一致。
以上就是关于laravel使用es的正确姿势的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/83827.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
