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最近的一项调查发现，企业认为生成式%ign%ignore_a_1%re_a_1%在实现实时数据分析工作方面具有巨大潜力。虽然人们可能会认为生成和操作人工智能正在智能地为整个商业领域的每一项交易、交互和事件提供动力。然而，事实并非如此。目前，只有5%的企业在生产中大规模实施了生成式人工智能。
与此同时，人工智能在交付或利用实时数据分析方面具有巨大的潜力。该调查发现，数据分析和生成式人工智能的结合是领先组织中最需要的功能。88%的高管表示，对数据和分析的投资是他们的首要任务，63%的高管优先投资生成式人工智能。
核心在于实时数据。过去五年间，企业开始更加重视利用数据来推动业务创新，这一趋势从60%增长至78%。与此同时，竞争激烈的企业也开始更多地专注于数据和分析，比例从41%增长至50%。
数据在推动业务增长战略方面发挥着关键作用，其作用也在不断演变。尽管生成式人工智能等新技术不断涌现，但可以明显感觉到自调查开始以来，这些技术更积极地推动着组织的数据和分析文化发生了改变。
研究指出，目前组织尚未充分利用生成式人工智能实现实际价值。仅有少数5%的企业在生产环境中广泛应用了生成式人工智能技术。面临的挑战也在一定程度上减缓了推进速度。调查显示，几乎所有受访者(99%)都认为生成式人工智能需要加强保障和限制措施，但只有63%的受访者已经开始采取相应措施。
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最令人担忧的问题之一是生成式人工智能在错误信息、道德偏见、失业和其他风险中所扮演的角色。令人担忧的是，目前只有一半的人才具备实施人工智能所需的技能和知识，这可能导致人工智能技术的发展受限，难以充分发挥其潜力。
权力越大，责任越大。据绝大多数组织（74%）表示，数据和人工智能的道德问题是他们企业的首要任务。然而，仅有16%的人表示该行业已采取了足够的措施来解决数据和人工智能的道德问题。此外，仅有一半（51%）的高管表示，他们的董事会对数据和人工智能问题及责任有着深入的了解。
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