使用EXPLAIN命令可查看MySQL查询执行计划,通过在SELECT语句前添加EXPLAIN关键字,分析是否使用索引、扫描行数等性能信息。输出字段包括id(查询标识符)、select_type(查询类型)、table(表名)、type(连接类型,如const、ref、ALL等)、possible_keys(可能使用的索引)、key(实际使用的索引)、rows(预计扫描行数)、Extra(额外信息,如Using index、Using filesort等),帮助判断查询效率。使用EXPLAIN FORMAT=JSON可获取更详细的执行计划信息,MySQL 8.0+还支持对INSERT、UPDATE、DELETE语句使用EXPLAIN,便于分析写操作的执行路径。掌握EXPLAIN是SQL性能优化的基础。

在MySQL中查看查询的执行计划,主要使用 EXPLAIN 命令。通过它可以看到MySQL是如何执行SQL语句的,比如是否使用了索引、表的连接顺序、扫描行数等信息,帮助我们优化查询性能。
使用 EXPLAIN 查看执行计划
在想要分析的SELECT语句前加上 EXPLAIN 关键字即可查看执行计划:
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;
执行后会返回一个结果集,包含多个字段,每个字段表示执行计划的一个方面。
EXPLAIN 输出字段说明
常见输出列及其含义如下:
id:查询的标识符,相同id表示属于同一查询块,数值越大优先执行。select_type:查询类型,如 SIMPLE(简单查询)、PRIMARY、SUBQUERY 等。table:当前行操作涉及的表名。partitions:匹配的分区(如果有使用分区表)。type:连接类型,关键指标之一。常见值从优到差:
system → const → eq_ref → ref → range → index → ALL
尽量避免 ALL(全表扫描)。possible_keys:可能使用的索引。key:实际使用的索引。key_len:使用的索引长度,越短通常效率越高。ref:显示索引的哪一列被使用了,或常量值。rows:MySQL估计需要扫描的行数,数值越小越好。filtered:按条件过滤后剩余数据的百分比(基于统计信息估算)。Extra:额外信息,非常重要。常见值有:
– Using where:使用了WHERE条件过滤。
– Using index:使用了覆盖索引,无需回表。
– Using temporary:需要创建临时表,常见于GROUP BY或ORDER BY。
– Using filesort:需要排序操作,性能较差,应尽量避免。
EXPLAIN FORMAT=JSON(更详细信息)
如果想获得更详细的执行计划信息,可以使用JSON格式:
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EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT * FROM users WHERE name = ‘John’;
返回结果为JSON结构,包含执行计划的完整细节,如成本估算、索引使用情况、是否使用缓存等,适合深入分析。
扩展:EXPLAIN 对非 SELECT 语句的支持
MySQL 8.0+ 支持对 INSERT、UPDATE、DELETE 使用 EXPLAIN 来查看执行计划:
EXPLAIN DELETE FROM users WHERE id = 100;
这有助于了解写操作的影响路径和性能瓶颈。
基本上就这些。掌握 EXPLAIN 是优化SQL查询的基础,结合索引设计和实际数据量分析,能显著提升数据库性能。
以上就是mysql如何查看执行计划_mysql查询执行计划查看方法的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!
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