慢查询日志用于记录执行时间超阈值的SQL语句，帮助识别性能瓶颈。1. 可定位执行效率低下的查询；2. 辅助排查系统变慢问题；3. 为索引优化和SQL重写提供依据；4. 监控负载趋势并预警风险。通过配置slow_query_log、long_query_time等参数开启日志，建议设置log_queries_not_using_indexes=ON以捕获未走索引的查询。日志包含Query_time、Lock_time、Rows_examined等关键字段，反映执行耗时、锁等待和扫描行数。可使用mysqldumpslow或pt-query-digest工具分析，结合grep、awk进行初步筛选，提升分析效率。定期审查慢日志是保障MySQL性能的关键措施。
MySQL慢查询日志主要用于记录执行时间超过指定阈值的SQL语句，帮助开发者和DBA识别性能瓶颈。通过分析这些日志，可以优化低效查询，提升数据库整体响应速度和系统稳定性。
慢查询日志的作用
慢查询日志的核心价值在于发现并定位执行效率低下的SQL语句。具体作用包括：
识别长时间运行的查询，便于针对性优化辅助排查系统响应变慢的问题根源为索引设计、SQL重写提供数据支持监控数据库负载变化趋势，提前预警潜在风险
如何开启慢查询日志
默认情况下，MySQL可能未启用慢查询日志。可以通过以下步骤开启：
在配置文件my.cnf或my.ini中添加：
[mysqld]slow_query_log = ONslow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.loglong_query_time = 2log_queries_not_using_indexes = ON
long_query_time定义了慢查询的阈值（单位：秒），可根据业务需求调整设置log_queries_not_using_indexes = ON可记录未使用索引的查询，有助于发现隐性问题修改后重启MySQL服务或动态生效：SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';SET GLOBAL long_query_time = 2;
慢查询日志格式解析
每条慢查询日志包含多个关键字段，典型格式如下：
Visual Studio IntelliCode
微软VS平台的 AI 辅助开发工具
46 查看详情
# Time: 2024-04-05T10:30:25.123456Z# User@Host: root[root] @ localhost []# Query_time: 3.212345 Lock_time: 0.000123 Rows_sent: 1000 Rows_examined: 100000use test_db;SET timestamp=1712303425;SELECT * FROM orders WHERE create_time < '2023-01-01';
Query_time：SQL实际执行耗时，是判断性能的关键指标Lock_time：等待锁的时间，若过高说明存在资源竞争Rows_examined：扫描行数，远大于返回行数通常意味着缺少有效索引Rows_sent：实际返回给客户端的数据行数SQL语句本身会完整记录，便于复现和分析
使用工具分析慢查询日志
手动查看日志效率低，推荐使用专业工具进行统计分析：
mysqldumpslow：MySQL自带的分析工具
示例：mysqldumpslow -s at -t 10 /var/log/mysql/slow.log
含义：按平均执行时间排序，显示最慢的前10条语句 pt-query-digest（Percona Toolkit）功能更强大
可生成详细报告，包括执行次数、总耗时、热点SQL等
示例：pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log > report.txt结合grep、awk等命令做初步筛选也很实用
基本上就这些。合理配置并定期分析慢查询日志，是保障MySQL性能的重要手段。关键是根据业务特点设定合适的阈值，并持续跟踪优化效果。
以上就是mysql数据库慢查询日志作用_mysql慢查询日志解析的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
发布者：程序猿，转转请注明出处：https://www.chuangxiangniao.com/p/875028.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
