基本概念：将两个具有相同字段数量的查询语句的结果，以“上下堆叠”的方式，合并为一个查询结果。本文主要和大家分享mysql联合查询实例，希望能帮助到大家。
可见：
两个ｓｅｌｅｃｔ语句的查询结果的“字段数”必须一致；
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通常，也应该让两个查询语句的字段类型具有一致性；
也可以联合更多的查询结果；
语法形式：
ｓｅｌｅｃｔ 语句１ｕｎｉｏｎ 【ａｌｌ ｜ ｄｉｓｔｉｎｃｔ】ｓｅｌｅｃｔ 语句２；
注意：
此联合查询语句，默认会“自动消除重复行”，即默认是ｄｉｓｔｉｎｃｔ
如果想要将所有数据都显示（允许重复行），就使用ａｌｌ
细节：
应该将这个联合查询的结果理解为最终也是一个“表格数据”，且默认使用第一个select语句中的字段名；
对比： 
默认情况下，order by子句和limit子句只能对整个联合之后的结果进行排序和数量限定：
select... union select... order by XXX limit m,n;
例： 
实现“全外连接”：
select * f rom 表1 left join 表2 on 条件unionselect * f rom 表1 right join 表2 on 条件
例： 
结果为： 
基本概念：将两个具有相同字段数量的查询语句的结果，以“上下堆叠”的方式，合并为一个查询结果。
可见：
两个ｓｅｌｅｃｔ语句的查询结果的“字段数”必须一致；
通常，也应该让两个查询语句的字段类型具有一致性；
也可以联合更多的查询结果；
语法形式：
ｓｅｌｅｃｔ 语句１ｕｎｉｏｎ 【ａｌｌ ｜ ｄｉｓｔｉｎｃｔ】ｓｅｌｅｃｔ 语句２；
注意：
此联合查询语句，默认会“自动消除重复行”，即默认是ｄｉｓｔｉｎｃｔ
如果想要将所有数据都显示（允许重复行），就使用ａｌｌ
细节：
应该将这个联合查询的结果理解为最终也是一个“表格数据”，且默认使用第一个select语句中的字段名；
对比：
默认情况下，order by子句和limit子句只能对整个联合之后的结果进行排序和数量限定：
select... union select... order by XXX limit m,n;
例：
实现“全外连接”：
select * f rom 表1 left join 表2 on 条件unionselect * f rom 表1 right join 表2 on 条件
例：
结果为：
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