最近由于产品业务的需求，需要使用一些数据量比较相对有点大的计算，顺便试试mongodb的mapreduce功能，感觉还不错 下面是官方提供的一个例子： $ ./ mongo db.things.insert( { _id : , ] } ); db.things.insert( { _id : ] } ); db.things.insert( { _id :
最近由于产品业务的需求，虚拟主机，香港服务器，需要使用一些数据量比较相对有点大的计算，香港虚拟主机，顺便试试mongodb的mapreduce功能，感觉还不错
代码小浣熊
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下面是官方提供的一个例子：
$ ./mongo> db.things.insert( { _id : , ] } );> db.things.insert( { _id : ] } );> db.things.insert( { _id : , , ] } );> db.things.insert( { _id : 4, tags : [] } );> // map function> m = function(){… this.tags.forEach(…function(z){…emit( z , { count : 1 } );…}… );…};> // reduce function> r = function( key , values ){… var total = 0;… for ( var i=0; i )…total += values[i].count;… return { count : total };…};> res = db.things.mapReduce(m,r);> res{: : , : : : : 0}> db[res.result].find(){: , : {: 3}}{: , : {: 2}}{: , : {: 1}}> db[res.result].drop()
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