COUNT(DISTINCT 列名) 用于统计指定列中非空不重复值的数量，NULL 值不计入，常用于去重计数，如统计唯一用户数；支持单列和多字段组合去重（需拼接或特定语法）；与 COUNT(*)（统计所有行）、COUNT(列)（统计非空行）不同，其性能在大数据量时较低，建议通过索引和 WHERE 条件优化。
COUNT(DISTINCT) 是 SQL 中用来统计某个字段中不重复值数量的聚合函数。它常用于去重计数，比如统计用户、类别、地区等唯一值的个数。
基本语法
COUNT(DISTINCT 列名) 会返回指定列中不同非空值的数量。
注意：NULL 值不会被计入结果。
例如，有一张订单表 orders，包含字段：order_id, customer_id, product。
想统计有多少个不同的客户下过单：SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) AS unique_customers
FROM orders;
多个字段去重计数
如果要统计多个字段组合下的唯一记录数，也可以使用 COUNT(DISTINCT) 配合拼接（视数据库支持情况）。
比如统计不同“客户-产品”组合的数量：– 在支持 CONCAT 的数据库中（如 MySQL）
SELECT COUNT(DISTINCT CONCAT(customer_id, ‘-‘, product)) AS unique_combinations
FROM orders;
注意：不是所有数据库都支持在 DISTINCT 中直接用多个字段，但可以用其他方式实现，比如子查询或 GROUP BY。
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与 COUNT(*) 和 COUNT(列) 的区别
COUNT(*)：统计所有行数，包括 NULL 值所在行COUNT(列)：统计该列非 NULL 的行数COUNT(DISTINCT 列)：统计该列中非 NULL 的不同值数量
举个例子：
AliceBobAliceNULL
SELECT
COUNT(*) AS total_rows,
COUNT(name) AS non_null_names,
COUNT(DISTINCT name) AS unique_names
FROM table;
结果是：
total_rows: 4non_null_names: 3unique_names: 2
性能注意事项
COUNT(DISTINCT) 在大数据量时可能较慢，因为它需要排序或哈希去重。
建议：确保相关字段有索引，虽然索引对 COUNT(DISTINCT) 效果有限，但有助于过滤数据尽量先通过 WHERE 减少数据集某些场景可用近似函数替代，如 HyperLogLog（如 Presto 中的 APPROX_DISTINCT）
基本上就这些。用法不复杂，但要注意 NULL 值和性能影响。
以上就是SQL 查询中 COUNT DISTINCT 怎么用？的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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