首先选择Python解释器，在Settings中配置Project Interpreter，可选已有环境或新建虚拟环境；接着在Run/Debug设置中添加环境变量，如DEBUG=True；推荐使用python-dotenv库加载.env文件管理多变量；最后通过打印os.getenv验证变量是否生效。
在PyCharm中配置Python环境变量，主要是为了指定项目使用的Python解释器，并设置与开发环境相关的自定义变量。正确配置后，可以确保项目顺利运行依赖库和外部脚本。以下是详细操作步骤。
1. 选择或配置Python解释器
PyCharm需要知道使用哪个Python解释器来运行代码。你可以在项目中设置具体的解释器路径。
打开PyCharm，进入你的项目。点击顶部菜单栏的 File → Settings（macOS上是 PyCharm → Preferences）。在设置窗口中，展开 Project: [项目名] → Python Interpreter。点击右侧齿轮图标，选择 Add… 添加新的解释器。在弹出窗口中，可以选择： Existing environment：使用已安装的Python环境，手动指定Python可执行文件路径（如：C:Python39python.exe 或 /usr/bin/python3）。New environment：创建一个新的虚拟环境（推荐），PyCharm会自动为你生成 venv 文件夹。确认选择后，点击 OK，PyCharm会加载该解释器下的包列表。
2. 设置环境变量（用于运行/调试）
如果你的项目需要特定的环境变量（如 DATABASE_URL、DEBUG=True 等），可以在运行配置中设置。
点击顶部菜单的 Run → Edit Configurations…。选择当前运行配置（如 main.py），如果没有则新建一个。在右侧面板中找到 Environment variables 选项，点击旁边的编辑图标（…）。在弹出窗口中点击 + 号，添加键值对，例如： Key: DEBUG，Value: TrueKey: DATABASE_URL，Value: sqlite:///db.sqlite3保存设置，这些变量将在程序运行时生效。
3. 使用 .env 文件管理环境变量（推荐方式）
对于较多环境变量，建议使用 .env 文件配合第三方库（如 python-dotenv）管理。
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在项目根目录创建一个文件：.env。写入变量内容，例如：
DEBUG=TrueSECRET_KEY=your-secret-keyDATABASE_URL=sqlite:///mydb.db
安装 python-dotenv：
pip install python-dotenv
在代码中加载：
from dotenv import load_dotenvimport osload_dotenv() # 加载 .env 文件中的变量
print(os.getenv("DEBUG"))
PyCharm支持直接识别 .env 文件，部分版本可在运行配置中启用“Load environment from .env”选项。
4. 验证环境变量是否生效
编写测试代码确认环境变量已正确加载。
import osprint("Python Interpreter:", os.sys.executable)print("DEBUG:", os.getenv("DEBUG"))print("Custom Var:", os.getenv("MY_VAR"))
运行该脚本，查看输出是否符合预期。
基本上就这些。只要解释器选对，环境变量设置清楚，PyCharm就能正常运行你的Python项目。不复杂但容易忽略细节。
以上就是PyCharm中如何配置Python环境变量_PyCharm设置Python环境变量详细步骤的详细内容，更多请关注创想鸟其它相关文章！
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