这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

这个比 chatgpt 情商还高的 ai,我可以和它聊三天三夜

狂拿考试高分让学生瑟瑟发抖,加入联网功能叫传统搜索战战兢兢,升级工作全家桶搞得打工人又悲又喜……

当「神通广大」式聊天机器人的赛道太拥挤,有人打算另辟蹊径。

前段时间,名为 Pi 的聊天机器人横空出世,它不卷论文、不写代码,也不直接提升生产力,数据停留在 2022 年 11 月,暂时只想和你好好聊天。

试玩链接如下

https://heypi.com/talk?utm_source=inflection.ai

这或许是情商最高的 AI

The name Pi is an abbreviation of personal intelligence.。开发者想从名字就体现,Pi 是一款以用户个人为中心的产品:

Pi 优先考虑与人的对话,而其他 AI 则服务于生产力、搜索或回答问题。

所以,和 ChatGPT 不同,Pi 的评价标准应该是对话自不自然、情商够不够高等等。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

登入官网聊天界面,高级感迎面而来。在光标闪动处输入文本并按下回车键以发送问题,就像在淡黄色信纸上与树莓派互相通信。Pi 不太理解中文,最好还是用英文交流。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

如果光盯着文字有些分神,你可以让 Pi 边打字边说话,有 4 种声音可供选择,但有时候说到语气词,它毫无感情地棒读,让人感觉特别出戏。

接下来,让我们来看几个具体的例子。

我一上来就说心情不好,Pi 先是表示抱歉,然后问我是因为什么,我解释说因为没处理好人际关系,Pi 承认人际关系是一件难事,再让我举出具体的例子,最后教了我一些破冰的办法。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

经过几轮交谈,Pi采用巧妙的心理疏导技巧,尽管效果不如预期,但令人倍感温暖的态度却让人内心舒畅。ChatGPT gave me a similar introduction and promptly provided vague advice after asking me why I was seeking its assistance.。

在机制设置上,采取提问式结尾、不断主动追问的 Pi 更有让人聊下去的欲望。

当我咨询 Pi 如何学习日语,它推荐了多邻国、Babbel、YouTube、电视剧电影等渠道,问我更喜欢哪种方法,在我选择了 YouTube 后,它推荐了几个真实的 YouTube 博主。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

我选择了其中一个,Pi 再向我介绍这位博主的风格,建议我先看她的「基础日语」合集,从平假名、片假名,到句子结构、动词变位。说得倒挺好的,但它将合集名称和数量搞错了。

当我和 Pi 讨论棒球这项爱好,它能够准确地找出与棒球相关的作品,主动引导我讨论其中的角色,准确概括角色的特点,还可以举一反三,向我介绍现实里有名的棒球选手。

以上这些问题,Pi 处理得还不错,但在和它谈论观点时,Pi 的态度过于乐观。

尽管我感到 AI 的快速发展有些让人焦虑,但 Pi 理解我的情绪,建议我更关注 AI 可能带来的积极影响。

我进行了反驳,提出了“创造性毁灭”这一概念。 工业革命极大地提高了生产力,但马车夫却失去了就业机会。我们与 Pi 达成了共识,即「创造性毁灭」是由经济学家熊彼得提出的发展理论,失业是一个非常现实的问题。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

谈到这里,我觉得话题有些沉重,Pi 也这么认为,决定给我讲个笑话:「鸡和吸血鬼有什么区别?鸡不会在阳光下闪闪发光。」我严重怀疑它的灵感来自《暮光之城》的爱德华,Pi 的其他笑话也是这个水平,我的笑点还是比 AI 要高的。

聊了好几轮后可以发现,Pi 接话有种百试不爽的套路:

以「这种感觉可以理解」或者「我认为你说得很好」开头,然后以「你认为这是对的吗」或者「你对这件事情的某部分怎么看」结尾。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

所以,虽然 Pi 总是鼓励你、肯定你,以问句结尾让你继续说下去,擅长给你思路而不是答案,但有时它的回复和引导方式完全在意料之中,让人失去了谈话的兴致,不痛不痒的 Pi 式鸡汤尤其令人敬谢不敏。

另外,Pi 并非对写代码、解数学题等实用向话题一窍不通,只是发挥不如 ChatGPT 稳定,甚至戏台没搭好就已戏瘾大发。

我让 Pi 帮我用 Java 实现一个冒泡排序,它先介绍了什么是冒泡排序,问我跟不跟得上它的思路,我冷漠回应直接给出示例就好,然后让 ChatGPT 点评 Pi 的生成结果。

ChatGPT 表示,这段代码实现了冒泡排序算法的核心思想,但存在一个可能的错误。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

至于数学能力,我考了 Pi 七八道入门水平的题,有时它压根不回答,说自己不会做算数和解方程式,甚至开始转移话题,有时它又能答出来,或者接受挑战却答错了,状态飘忽不定。

类似地,写论文提纲之类的事最好也交给 ChatGPT。

换一种说法:总的来说,Pi 自己很清楚她的优点是能够引导话题、同理心强,善于与人互动交流。在MBTI理论的框架下,如果一个房间里不幸装满了内向型(I)的人,那么那个能够带动气氛、把活动炒热的外向型(E)人,就是最理想的。

不做通用人工智能的「名门」

现在的 Pi,只是 Inflection AI 研发的第一个版本,建立在他们内部的大语言模型之上,用的还不是最好的那个。

Inflection AI 成立于 2022 年初,是硅谷生成式 AI 热潮中最受关注的初创公司之一,部分原因是「出身名门」:

它由 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 与领英联合创始人 Reid Hoffman 创办。Karen Simonyan, who joined as the chief scientist, is also a senior former researcher at DeepMind.。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

▲ Mustafa Suleyman.

Inflection AI 与 OpenAI 等其他 AI 公司相比,有个鲜明的不同:他们不痴迷于通用人工智能(AGI)。

我们相信,先进的应用人工智能(applied AI)是利用这些新技术优势的最安全方式。

接受《财富》杂志的采访时,Suleyman 没有自卖自夸,反而说了一堆 Pi 不能做到的事情:

秒哒 秒哒

秒哒-不用代码就能实现任意想法

秒哒 349 查看详情 秒哒

它不产生代码,不撰写高中论文,不陈列冗长清单,也不策划营销策略。有很多事情它不会做。因为我们没有考虑通用性而进行设计,所以该产品有更多限制,因此我们需要更高的安全性。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

他更愿意将 Pi 定义为「中立的倾听者」:

很多人只是想被倾听,需要一个工具反应他们所说的话,证明他们确实被听到了。

就目前的体验来看,Pi 在这方面做得确实不错。

一方面,和它聊天的渠道有很多,包括官网(heypi.com)、Instagram、Facebook、WhatsApp 等等。假如你注册了海外手机号码,它将会不断发送短信与你联系,其存在感甚至超过移动版的 ChatGPT。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

另一方面,Pi 记得住一百轮的对话,你和它聊得越久,它也就越了解你。

现在的 Pi 还是免费的,未来可能采取订阅等模式变现。

那么,Pi 将如何升级?构建个人数字助理,是 Inflection AI 的终极目标,他们对标的可能是钢铁侠的贾维斯,但听起来更像是高级版 Siri。

Pi 目前几乎只能对话,离终极目标还差十万八千里,但也只能一步步来。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

Inflection AI 将在不久的未来更新模型,接入实时内容,让 Pi 分享链接、来源和新闻摘要,并获取用户的日历、电子邮件和其他文档,帮助管理用户的时间。Suleyman 指出:

我认为这就是 AI,一种集辅导、知己和顾问、数字个人助理于一体的新型事物。

与此同时,和其他聊天机器人一样,Pi 也可能生成错误的答案,Inflection AI 表示正在尽量减少它的「幻觉」。

对话是未来的界面

Suleyman 对 Inflection AI 的设想,源于这样一个核心问题:

什么才是一场精彩的对话?

最近,Suleyman 对传统搜索「判了死刑」,部分也是出于他对「对话」的理解:

我们所知道的互联网将发生根本性变化,「老派」搜索将在十年内消失。

传统的 Google 搜索使用 1980 年代的黄页对话,现在我们可以用流利的自然语言对话。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

在他看来,传统的 Google 搜索,用一种针对广告优化的方式塑造了内容生产。

具体来说,当我们打开一个网页,文本被分解成子项目符号和子标题,并由广告分隔开来,为了找到有用的信息,我们在这个页面花费了 11 秒而不是 5 秒,被迫停留了更长时间。

这对 Google 来说像是高质量的内容,但我们想要的是简洁流畅的自然语言答案。

所以,Suleyman 认为传统搜索是一种非常痛苦的对话,生成式 AI 承担着他眼中互联网的未来。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

在 Google 的最后一段时间,Suleyman 曾和同事们埋头于大语言模型 LaMDA,计划推出一款对话式、交互式产品,但无法说服 Google。

自立门户后,Suleyman 更坚定了自己的看法:无论有没有 Google,搜索体验都将演变为对话式和互动式。

Suleyman 甚至提出,接下来的几年,各行各业乃至每个人,都将拥有自己的 AI,但它们有着不同的使命,这也是他推出 Pi 的原因。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

品牌 AI、网红 AI、非营利 AI…… 所有这些都将拥有与所有者一致的目标,也就是宣传某事、推销某事、说服你接受某事。

作为个人,我们期望我们的人工智能符合我们的兴趣和需求,这种个性化的人工智能被称为 “Pi”(个人智能)。我们正在以一种富有同理心的风格开始。

为什么字里行间将品牌 AI 等其他类型的 AI,与个人 AI 相比较?这就是 Inflection AI 专注个人 AI 的另一个原因了。

Suleyman 将社交媒体拿出来做反面例子。社交媒体促进了信息平权,也传播错误和放大仇恨。恰恰因为这些负面内容,平台赚得盆满钵满。

这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜

据一项Facebook的研究显示,人们在愤怒时更有倾向于积极回复、消费并且点击广告。为这一切推波助澜的算法,背后也是 AI 在起作用。

Inflection AI避免将您的注意力视为商品并不愿这样做。他们认为,AI 应该为人工作。

想象一个 AI,不是抓住你的注意力,而是帮助你表达和实现想法;不是标记肤浅的点击诱饵,而是帮助你深入理解你真正关心的主题…… 它的唯一使命是让你更快乐、更健康、更有生产力。

这也是为什么,他们更倾向于将订阅而非广告作为盈利方式。听起来是一个天真的理想,但未来会不会变卦,只能交给时间了。

聊天机器人已经是一片红海。Obtaining entrance not too early, Suleyman positions Inflection AI as a challenger.。

在大多数 AI 初创公司尽量将聊天机器人做大做强的时候,Inflection AI 先是讨论聊天机器人的有限之处,然后围绕「对话」规划出可能的未来,以异军突起的姿态在竞争中抢占了一席之地,让 AI 的个性化和对话能力成了一条独有的赛道。

利若秋霜,辟除凶殃。 工作邮箱:zhangchengchen@ifanr.com

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。

| · ·

以上就是这个比 ChatGPT 情商还高的 AI,我可以和它聊三天三夜的详细内容,更多请关注创想鸟其它相关文章!

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 chuangxiangniao@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:程序猿,转转请注明出处:https://www.chuangxiangniao.com/p/977796.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
2000元档旗舰级AI手机!魅族Lucky 08真机亮相:星轨后摄 辨识度拉满
上一篇 2025年12月1日 20:36:10
在Java中如何实现继承、封装与多态结合_OOP三大特性综合方法分享
下一篇 2025年12月1日 20:36:11

相关推荐

  • composer require-dev和require有什么不同_Composer Require与Require-Dev区别解析

    require用于声明项目运行必需的依赖,如框架、数据库组件和第三方SDK,这些包会随项目部署到生产环境;2. require-dev用于声明仅在开发和测试阶段需要的工具,如PHPUnit、PHPStan、Faker等,不会默认部署到生产环境;3. 安装时composer install根据环境决定…

    2026年5月10日
    1000
  • 修复Django电商项目中AJAX过滤产品列表图片不显示问题

    在Django电商项目中,当使用AJAX动态加载过滤后的产品列表时,常遇到图片无法正常显示的问题。这通常是由于前端模板中图片加载方式(如data-setbg属性结合JavaScript库)与AJAX动态内容更新机制不兼容所致。解决方案是直接在AJAX返回的HTML中使用标准的标签来渲染图片,确保浏览…

    2026年5月10日
    000
  • Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化

    Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化Matplotlib 地图中多类型图例的创建与优化

    本教程旨在解决matplotlib地图可视化中,如何在一个图例中同时展示颜色块(如区域分类)和自定义标记(如特定兴趣点)的问题。文章详细介绍了当传统`patch`对象无法正确显示标记时,如何利用`matplotlib.lines.line2d`创建标记图例句柄,并将其与颜色块图例句柄合并,从而生成一…

    2026年5月10日 用户投稿
    100
  • Golang JSON序列化:控制敏感字段暴露的最佳实践

    本教程探讨golang中如何高效控制结构体字段在json序列化时的可见性。当需要将包含敏感信息的结构体数组转换为json响应时,通过利用`encoding/json`包提供的结构体标签,特别是`json:”-“`,可以轻松实现对特定字段的忽略,从而避免敏感数据泄露,确保api…

    2026年5月10日
    000
  • 利用海象运算符简化条件赋值:Python教程与最佳实践

    本文旨在探讨Python中海象运算符(:=)在条件赋值场景下的应用。通过对比传统if/else语句与海象运算符,以及条件表达式,分析海象运算符在简化代码、提高可读性方面的优势与局限性。并通过具体示例,展示如何在列表推导式等场景下合理使用海象运算符,同时强调其潜在的复杂性及替代方案,帮助开发者更好地掌…

    2026年5月10日
    000
  • Debian syslog性能优化技巧有哪些

    提升Debian系统syslog (通常基于rsyslog)性能,关键在于精简配置和高效处理日志。以下策略能有效优化日志管理,提升系统整体性能: 精简配置,高效加载: 在rsyslog配置文件中,仅加载必要的输入、输出和解析模块。 使用全局指令设置日志级别和格式,避免不必要的处理。 自定义模板: 创…

    2026年5月10日
    000
  • 比特币新手教程 比特币交易平台有哪些

    比特币是一种去中心化的数字货币,基于区块链技术实现点对点交易,具有匿名性、有限发行和不可篡改等特点;新手可通过交易所购买,P2P交易获得比特币,常用平台包括Binance、OKX和Huobi;交易流程包括注册账户、实名认证、绑定支付方式、充值法币并下单购买,可选择市价单或限价单;比特币存储方式有交易…

    2026年5月10日
    000
  • c++中的SFINAE技术是什么_c++模板编程中的SFINAE原理与应用

    SFINAE 是“替换失败不是错误”的原则,指模板实例化时若参数替换导致错误,只要存在其他合法候选,编译器不报错而是继续重载决议。它用于条件启用模板、类型检测等场景,如通过 decltype 或 enable_if 控制函数重载,实现类型特征判断。尽管 C++20 引入 Concepts 简化了部分…

    2026年5月10日
    000
  • Golang gRPC流式请求异常处理

    在Golang的gRPC流式通信中,必须通过context.Context处理异常。应监听上下文取消或超时,及时释放资源,设置合理超时,避免连接长时间挂起,并在goroutine中通过context控制生命周期。 在使用 Golang 和 gRPC 实现流式通信时,异常处理是确保服务健壮性的关键部分…

    2026年5月10日
    000
  • Go语言mgo查询构建:深入理解bson.M与日期范围查询的正确实践

    本文旨在解决go语言mgo库中构建复杂查询时,特别是涉及嵌套`bson.m`和日期范围筛选的常见错误。我们将深入剖析`bson.m`的类型特性,解释为何直接索引`interface{}`会导致“invalid operation”错误,并提供一种推荐的、结构清晰的代码重构方案,以确保查询条件能够正确…

    2026年5月10日
    100
  • vscode上怎么运行html_vscode上运行html步骤【指南】

    首先保存文件为.html格式,再通过浏览器或Live Server插件打开预览;推荐安装Live Server实现本地服务器运行与实时刷新,提升开发体验。 在 VS Code 上运行 HTML 文件并不需要复杂的配置,只需几个简单步骤即可预览页面效果。VS Code 本身是一个代码编辑器,不直接运行…

    2026年5月10日
    100
  • Golang goroutine与channel调试技巧

    使用go run -race检测数据竞争,结合runtime.NumGoroutine监控协程数量,通过pprof分析阻塞调用栈,利用select超时避免永久阻塞,有效排查goroutine泄漏、死锁和数据竞争问题。 Go语言的goroutine和channel是并发编程的核心,但它们也带来了调试上…

    2026年5月10日
    000
  • 使用 Jupyter Notebook 进行探索性数据分析

    Jupyter Notebook通过单元格实现代码与Markdown结合,支持数据导入(pandas)、清洗(fillna)、探索(matplotlib/seaborn可视化)、统计分析(describe/corr)和特征工程,便于记录与分享分析过程。 Jupyter Notebook 是进行探索性…

    2026年5月10日
    000
  • 《魔兽世界》将于6月11日开启国服回归技术测试

    《魔兽世界》将于6月11日开启国服回归技术测试《魔兽世界》将于6月11日开启国服回归技术测试《魔兽世界》将于6月11日开启国服回归技术测试《魔兽世界》将于6月11日开启国服回归技术测试

    《%ign%ignore_a_1%re_a_1%》官方宣布,将于6月11日开启国服回归技术测试,时间为7天,并称可以在6月内正式开服,玩家们可以访问官网下载战网客户端并预下载“巫妖王之怒”客户端,技术测试详情见下图。 WordAi WordAI是一个AI驱动的内容重写平台 53 查看详情 以上就是《…

    2026年5月10日 用户投稿
    200
  • php常量怎么用_PHP常量(define/const)定义与使用方法

    PHP中可通过define函数和const关键字定义常量,用于存储不可变值。define适用于全局作用域,支持动态名称和条件定义,如define(‘SITE_NAME’, ‘MyWebsite’);const在编译时生效,语法简洁但限制多,只能在类或全…

    2026年5月10日
    000
  • 如何在HTML中插入表单元素_HTML表单控件与输入类型使用指南

    HTML表单通过标签构建,包含action和method属性定义数据提交目标与方式,常用input类型如text、password、email等适配不同输入需求,配合label、required、placeholder提升可用性,结合textarea、select、button等控件实现完整交互,是…

    2026年5月10日
    000
  • 网站标题关键词更新后,搜索引擎为何仍显示旧标题?

    网站标题更新后,搜索引擎为何显示旧标题? 网站SEO优化中,站长常修改网站标题关键词,期望搜索结果显示自定义标题。然而,即使更新标签、meta keywords、meta description和结构化数据中的name属性后,搜索结果仍显示旧标题,这令人费解。本文将对此进行解释。 问题:站长修改了网…

    2026年5月10日
    100
  • 创建指定大小并填充特定数据的Golang文件教程

    本文将介绍如何使用Golang创建一个指定大小的文件,并用特定数据填充它。我们将使用 `os` 包提供的函数来创建和截断文件,从而实现快速生成大文件的目的。示例代码展示了如何创建一个10MB的文件,并将其填充为全零数据。掌握这些方法,可以方便地在例如日志系统或磁盘队列等场景中,预先创建测试文件或初始…

    2026年5月10日
    000
  • Python命令怎样使用profile分析脚本性能 Python命令性能分析的基础教程

    使用Python的cProfile模块分析脚本性能最直接的方式是通过命令行执行python -m cProfile your_script.py,它会输出每个函数的调用次数、总耗时、累积耗时等关键指标,帮助定位性能瓶颈;为进一步分析,可将结果保存为文件python -m cProfile -o ou…

    2026年5月10日
    000
  • 如何插入查询结果数据_SQL插入Select查询结果方法

    如何插入查询结果数据_SQL插入Select查询结果方法如何插入查询结果数据_SQL插入Select查询结果方法如何插入查询结果数据_SQL插入Select查询结果方法如何插入查询结果数据_SQL插入Select查询结果方法

    使用INSERT INTO…SELECT语句可高效插入数据,通过NOT EXISTS、LEFT JOIN、MERGE语句或唯一约束避免重复;表结构不一致时可通过别名、类型转换、默认值或计算字段处理;结合存储过程可提升可维护性,支持参数化与动态SQL。 将查询结果数据插入到另一个表中,可以…

    2026年5月10日 用户投稿
    000

发表回复

登录后才能评论
关注微信