aha
-
『NLG学习』（二）教你搭建自己的Transformer
本文围绕Transformer展开，先介绍其相较CNN与RNN的优势，如并行计算、自注意力机制等。接着讲解构建Transformer的五个零件及算法，包括嵌入、位置编码、掩码等。还给出了数据预处理、各组件实现及组装训练的代码，展示了结果，提及进步与不足，指出位置编码处理欠佳。 ☞☞☞AI 智能聊天,…
*本站广告为第三方投放，如发生纠纷，请向本站索取第三方联系方式沟通
本文围绕Transformer展开，先介绍其相较CNN与RNN的优势，如并行计算、自注意力机制等。接着讲解构建Transformer的五个零件及算法，包括嵌入、位置编码、掩码等。还给出了数据预处理、各组件实现及组装训练的代码，展示了结果，提及进步与不足，指出位置编码处理欠佳。 ☞☞☞AI 智能聊天,…
