apache

pickle是Python对象序列化工具，可将对象转为字节流存储或传输，并能还原，支持自定义类实例；相比JSON，pickle专用于Python，能处理复杂对象但不安全，不可读，仅限可信环境使用；常用于模型保存、缓存、状态持久化等内部场景。 Python的pickle模块，简单来说，就是Python…

在Django应用部署于Gunicorn多Worker环境时，全局字典等变量可能出现值不一致的问题。这源于每个Worker进程拥有独立的内存空间，导致全局变量的修改无法在不同Worker间共享。为确保数据在所有Worker间同步，应避免使用全局变量存储共享状态，转而采用如Memcached等缓存系统…

在Django应用中，全局字典在开发环境正常，但在Gunicorn多worker生产环境下会出现值不一致或重置的问题。这是因为每个Gunicorn worker都是独立的进程，拥有独立的内存空间，导致全局变量无法在进程间共享。为解决此问题，应避免使用全局变量存储共享状态，转而采用Memcached或…

在Django应用通过Gunicorn多进程部署时，全局字典等内存变量会在不同工作进程间表现不一致，导致数据失效或错乱。这是因为每个Gunicorn工作进程拥有独立的内存空间。解决此问题的核心在于避免使用进程内的全局变量来存储共享状态，而应采用外部的、可被所有工作进程访问的共享存储机制，如Djang…

本教程详细介绍了如何在 Apache Airflow DAG 中为参数设置默认的逻辑日期（logical date）。通过采用一种巧妙的 Jinja 模板条件判断，我们能够确保当用户未通过配置提供特定参数时，该参数能自动回退并使用当前任务的逻辑日期，从而提高 DAG 的灵活性和健壮性。 在 airf…

在使用Apache Beam进行Python项目开发时，开发者可能会遇到Snyk等安全扫描工具报告pyarrow库存在“不信任数据反序列化”的关键漏洞，即使使用的是最新版本的Beam（如2.52.0）。这一问题源于pyarrow的内部依赖，可能导致构建失败，给开发流程带来阻碍。本文将深入探讨这一问题…

本文旨在解决在使用Apache Beam时，Snyk报告PyArrow库存在“不可信数据反序列化”漏洞（SNYK-PYTHON-PYARROW-6052811）导致构建失败的问题。核心解决方案是针对Apache Beam 2.52.0及更高版本，通过安装pyarrow_hotfix库来有效缓解此漏洞…

本文将介绍一种高效的方法，用于在Python中列出Parquet文件的分区信息。传统方法使用Pandas读取整个数据集的特定列，然后提取唯一值，这种方法在大数据集上效率低下。本文将介绍一种更快速、更简洁的方法，通过直接读取文件目录结构来获取分区信息，避免加载大量数据，从而显著提升性能。 Parque…

Python中集合的交集和并集可通过运算符或方法实现：使用&或intersection()求交集，|或union()求并集，两者功能相似但后者支持多集合操作。此外，集合还支持差集(-)、对称差集(^)、子集判断(issubset)等运算，底层基于哈希表实现，具有高效性，适用于数据去重…

问题概述 在使用 dj-rest-auth 实现邮箱验证功能时，可能会遇到本地环境运行正常，但部署到生产环境后，验证邮件中的 URL 域名出现错误，例如 http://backend/accounts/confirm-email/…。这通常是由于 Django 的 Sites 框架配置不…