api调用

本教程探讨如何有效处理大型Pandas DataFrame，特别是在涉及耗时操作（如合并、应用函数）和外部API请求时。通过将数据分批处理，可以有效避免内存溢出、程序崩溃，并遵守API速率限制，从而提高处理效率和稳定性。文章将详细介绍分批处理的实现方法、代码示例及注意事项，帮助用户优化大数据处理流程…

Python中URL编码和解码的核心是urllib.parse模块，主要通过quote、quote_plus、unquote、unquote_plus等函数实现。编码用于将空格、中文及特殊字符（如/?&=）转换为%20或+等形式，确保URL传输安全；解码则还原原始字符串。常见…

本文旨在为Python用户提供从Confluence页面提取数据的全面指南。我们将探讨两种主要方法：通过Confluence API进行高效、推荐的数据获取，以及在特定高级场景下直接连接Confluence后端数据库。文章将详细阐述每种方法的适用性、操作步骤、潜在挑战及最佳实践，强调API作为首选方…

本文旨在探讨从Confluence页面提取数据的两种主要策略：优先推荐使用Confluence API，它适用于大多数场景，尤其是在云端或追求开发简便性的情况下。对于自托管Confluence且有极致性能需求的用户，文章也介绍了直接连接后端数据库的方法，并强调了其固有的复杂性、技术要求和潜在风险，建…

Python单元测试核心是通过unittest或pytest构建独立用例验证代码功能。unittest作为标准库，提供TestCase、断言方法及setUp/tearDown等机制管理测试准备与清理，并支持mock技术隔离外部依赖，确保测试的可重复性和可靠性。 Python进行单元测试，最核心且常用…

本文旨在指导开发者在使用Google Generative AI API（原PaLM API）时，如何有效应对429限流错误、实现数据持久化与错误恢复。我们将探讨官方API的优势，提供实用的限流策略如时间延迟和指数退避，并演示如何在数据处理过程中实时保存结果。通过详细的代码示例和最佳实践，帮助您构建…

本教程探讨了在Python项目中使用requests模块从API获取特定类别随机词汇的问题。通过分析流行的random-word-api.herokuapp.com，我们发现并非所有API都支持类别过滤功能。文章将深入解释为何尝试失败，并强调查阅API文档的重要性，以及在遇到功能限制时如何选择合适的…

本教程将指导您如何使用Python的requests模块从API获取随机单词。我们将展示基础的API调用方法，并重点探讨在尝试按特定类别（如“水果”）筛选单词时可能遇到的API限制。文章强调查阅API文档的重要性，并建议在遇到功能不支持时考虑更换API以满足项目需求。 使用 requests 模块获…

args将任意数量的位置参数收集为元组，*kwargs将任意数量的关键字参数收集为字典，二者结合可提升函数灵活性和扩展性。 在Python里， *args 和 **kwargs 这两个语法糖，说白了，就是让你能写出更灵活的函数，让它们可以接收任意数量的位置参数和关键字参数。它们不是什么魔法，只是Py…

本教程详细指导如何使用Python与VirusTotal API进行URL扫描。文章涵盖了URL提交、结果查询的完整流程，并重点解决了在结果查询时常见的“Wrong URL id”错误。通过正确的ID格式提取方法，确保API调用的成功，从而有效获取URL的安全分析报告，提升自动化安全分析能力。 Vi…