并发
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Golang sync包在高并发场景下的应用
sync包提供Mutex、RWMutex、Once和WaitGroup等核心同步原语，用于解决Go并发中的数据竞争问题。Mutex通过加锁保护共享资源，避免竞态；RWMutex在读多写少场景提升性能，允许多个读或独占写；Once确保初始化逻辑仅执行一次，适用于单例与配置加载；WaitGroup协调主…
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Golang如何优化并发任务性能
控制并发数量，避免资源耗尽，使用带缓冲channel作为信号量限制并发，如sem := make(chan struct{}, 10)实现最多10个并发执行。 Go语言的并发模型基于goroutine和channel，天生适合处理高并发任务。但若使用不当，仍可能出现性能瓶颈。优化并发任务性能的核心在…
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Golang使用select处理网络并发事件
Golang的select语句用于协调多个channel通信，能同时监听多个channel并处理就绪事件，结合goroutine可高效处理并发任务。示例中通过select监听网络事件和超时，避免阻塞；使用default case可防止死锁，但需注意CPU占用；通过time.After实现超时控制；还…
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Golang命令行备忘录工具开发实例
用Go语言实现命令行备忘录工具，支持添加、查看、删除和清空功能，数据存储于memo.txt文件；通过sync.Mutex解决并发写入问题，文本文件因轻量适用于简单场景；可扩展搜索、优先级、提醒及云端同步功能；部署时编译为可执行文件，配置systemd服务并可通过SSH远程使用。 Golang命令行备…
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Golang性能优化基础与常用技巧
答案：性能优化需结合工具与设计，先用pprof定位瓶颈，再从内存、并发、I/O等多维度优化。具体包括：利用pprof分析CPU、内存、goroutine等数据；减少堆分配，使用sync.Pool复用对象，预分配切片容量；避免goroutine泄露，控制锁竞争，合理使用channel；采用缓冲I/O、…
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Golang使用Fiber框架开发高性能Web应用
Fiber框架因基于fasthttp而在性能上优于Gin和Echo，适合高并发、低延迟场景。其优势在于路由高效、内存占用低，但存在不兼容net/http生态的问题，需通过适配器或替代方案解决。生产环境中需关注数据库优化、缓存策略、协程管理、JSON编解码性能，并利用pprof进行性能分析。同时应加强…
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Golang使用gRPC构建高性能服务
gRPC在Golang微服务架构中扮演核心通信骨干角色，它通过Protocol Buffers定义强类型接口契约，提升服务间通信的可靠性与效率；结合Golang的轻量级Goroutine模型，实现“一个请求一个Goroutine”的高并发处理，充分利用多核CPU资源；借助HTTP/2多路复用减少连接…
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Golang中如何启动一个goroutine并理解其轻量级特性
启动goroutine只需在函数前加go关键字，它轻量且由Go运行时调度，通过WaitGroup、Channel和Context可实现同步、通信与生命周期管理，避免泄露与竞争。 启动一个goroutine就像给你的程序打了一针肾上腺素，让它瞬间拥有了并发执行的能力。它不是创建一个新的线程，而是在现有…
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如何理解Python的并发与并行？
答案：Python中并发指任务交错执行，看似同时运行，而并行指任务真正同时执行；由于GIL限制，多线程无法实现CPU并行，仅适用于I/O密集型任务，而真正的并行需依赖multiprocessing或多核支持的底层库。 理解Python的并发与并行，核心在于区分“看起来同时进行”和“实际同时进行”。并…
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如何理解Python中的并发与并行？
并发指一段时间内处理多个任务，并行指同一时刻执行多个任务。Python因GIL限制，多线程无法实现真正并行，但可通过多进程、异步IO等方式实现并发与并行。GIL导致多线程在CPU密集型任务中性能受限，但在IO密集型任务中仍有效。多线程适用于IO密集型场景，多进程可绕过GIL实现CPU密集型任务的并行…
