并发编程

伪共享会导致多线程性能下降，当不同线程修改同一缓存行中的变量时，会因缓存一致性协议频繁同步；可通过alignas(64)或填充使每个线程独占缓存行，合理组织数据结构并使用线程本地存储减少共享，结合性能工具分析优化，从而有效避免该问题。 在C++的并发编程中，伪共享（False Sharing）是影响…

std::async提供异步任务执行机制，通过指定策略启动可调用对象并返回future获取结果。支持std::launch::async（新线程）或std::launch::deferred（延迟执行），适用于耗时计算、资源加载等场景，配合get()、wait_for处理结果与异常，避免频繁创建线程…

std::jthread是C++20引入的增强线程类，析构时自动join避免资源泄漏，并支持通过stop_token实现协作式中断；其核心特性包括自动资源管理、中断请求检测和回调清理，显著简化了线程生命周期与中断处理。 在C++20之前，线程中断或取消操作一直是个痛点。标准库中的 std::thre…

线程池通过复用线程执行任务以减少开销，核心包括线程集合、任务队列、互斥锁、条件变量和控制标志；submit方法提交任务并返回future获取结果，析构时安全关闭确保任务完成。 实现一个线程池的核心目标是：复用一组线程来执行多个任务，避免频繁创建和销毁线程带来的开销。在C++中，可以借助std::th…

std::future和std::promise用于线程间安全传递异步结果，其中promise设置值或异常，future获取结果并支持阻塞等待，适用于需精细控制的复杂异步场景。 在C++并发编程中，std::future 和 std::promise 是处理异步任务、获取后台计算结果的重要工具。它们…

C++中创建多线程依赖std::thread，需包含头文件，通过传递函数或lambda表达式启动线程，使用join()等待线程结束，多个线程可并发执行，共享数据时需用std::mutex和std::lock_guard保证线程安全。 在C++中创建多线程程序主要依赖于标准库中的 std::threa…

数据竞争源于多线程对共享可变数据的非同步访问，导致未定义行为。1. 使用std::mutex保护临界区，确保同一时间仅一个线程访问共享资源。2. 对基本类型采用std::atomic实现无锁原子操作，适用于计数器等简单场景。3. 利用ThreadSanitizer等工具检测潜在竞争，结合静态分析与代…

使用条件变量实现生产者消费者模型，通过not_full和not_empty两个条件变量协调线程，生产者在缓冲区不满时添加数据并通知消费者，消费者在缓冲区不空时取出数据并通知生产者，结合互斥锁保护共享队列，避免竞争和虚假唤醒，确保线程安全与高效协作。 在C++中，使用条件变量实现生产者消费者模型是一种…

C++中的lambda表达式自C++11引入，提供简洁的匿名函数定义方式，基本语法为[捕获列表](参数)->返回类型{函数体}，支持值捕获、引用捕获及混合捕获，常用于STL算法、回调函数、线程任务等场景，结合auto可实现泛型lambda，需注意变量生命周期与捕获方式以避免悬空引用。 在C++…

std::atomic_ref可将普通对象转为原子操作引用，适用于无法修改原类型的场景。它不拥有内存，仅提供原子视图，要求被引用对象类型可平凡复制、正确对齐且生命周期覆盖atomic_ref使用期。示例中两个线程通过atomic_ref对int进行原子递增，最终结果为2000。支持load、stor…