并发编程

C++资源管理的核心是RAII原则和智能指针。它通过将资源生命周期绑定到对象的构造和析构过程，确保资源在获取后必定被释放，无论函数正常返回还是抛出异常。std::unique_ptr实现独占所有权，自动释放堆内存；std::shared_ptr通过引用计数支持共享所有权，配合std::weak_pt…

std::mutex用于保护共享数据，防止数据竞争。通过std::lock_guard或std::unique_lock实现RAII机制，确保锁的自动释放，避免死锁。推荐优先使用更安全、高效的std::lock_guard，仅在需条件变量、延迟加锁等场景时选用std::unique_lock。 C+…

std::async和std::future用于异步任务执行与结果获取，前者启动任务并返回future对象，后者通过get()获取结果或异常，支持指定启动策略，并可用于并行处理多个任务。 在C++11中，std::async 和 std::future 提供了一种简单的方式来启动异步任务并获取其结果…

atomic_thread_fence是C++中用于强制内存操作顺序的内存屏障工具，它不操作数据，仅通过指定memory_order参数（如acquire、release、seq_cst）来约束编译器和处理器对内存访问的重排，确保多线程环境下非原子变量的正确同步。 C++的atomic_thread…

原子操作是不可分割的操作，由std::atomic实现，依赖CPU指令如LOCK或LDREX/STREX保证多线程下对共享变量的读改写原子性，常用操作有load、store、fetch_add及compare_exchange_weak等，底层可实现lock-free同步，适用于计数器、无锁数据结构…

现代C++推荐使用库生成随机数，其核心是结合随机数引擎（如std::mt19937）和分布器（如std::uniform_int_distribution），通过random_device或高精度时间戳播种，确保高质量、可复现及线程安全的随机性，优于传统rand()函数。 C++中生成随机数，现代且…

C++内存模型通过原子操作和内存顺序保证多线程数据一致性，并发容器则基于此实现线程安全；原子操作如atomic_int确保操作不可分割，避免竞态条件；常见并发容器有基于锁、无锁和分段锁三种，分别在安全性与性能间权衡；避免死锁需按序加锁或使用std::scoped_lock；合理选择memory_or…

安全使用C++互斥锁的关键是遵循RAII原则，优先使用std::lock_guard或std::unique_lock管理std::mutex，避免手动调用lock()和unlock()，以防异常导致的死锁；对于多锁场景，应使用std::scoped_lock或std::lock确保加锁顺序一致，防…

在C++中，Lambda表达式是一种定义匿名函数的简便方式，能够让你在需要函数对象的地方快速写出简洁的代码。它特别适用于STL算法、回调函数和并发编程等场景。自C++11起，Lambda成为语言的一部分，极大提升了代码的可读性和灵活性。 基本语法结构 一个Lambda表达式的完整语法如下： [捕获列…

C++内存模型通过原子操作和内存序解决多线程下的指令重排与可见性问题，核心是使用std::atomic配合memory_order建立“发生先于”关系。首先用std::atomic保证共享变量的原子性，避免数据竞争；其次选择合适内存序：memory_order_relaxed仅保证原子性，适用于无同…