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Spark 并行读取但写入分区时仅使用单核的优化方法
本文旨在解决 Spark 在本地模式下读取 CSV 文件并写入 Iceberg 表时，读取阶段能够充分利用多核并行处理，而写入阶段却只能单核运行的问题。通过调整 Spark 配置、优化 AWS CLI 设置，以及理解 Spark 任务分配机制，帮助读者充分利用计算资源，提升 Spark 写入性能。 …
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Spark 并行读取但写入分区时仅使用单核的优化方案
本文旨在解决 Spark 在本地模式下读取 CSV 文件并写入 Iceberg 表时，读取阶段能够充分利用多核并行处理，而写入阶段却退化为单核处理的问题。通过分析可能的原因，并结合配置调整和 AWS CLI 优化，提供了一套提升 Spark 写入性能的解决方案，帮助用户充分发挥计算资源的潜力。 在 …
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Python如何实现异步数据库操作？asyncpg库使用详解
asyncpg是postgresql异步操作的首选，1. 因其原生支持async/await语法，无需适配层，代码更自然；2. 性能卓越，基于c语言实现，直接对接postgresql二进制协议，减少python解释器开销；3. 提供精准的错误处理机制，将postgresql错误码映射为具体的pyth…
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Spark 并行读取但写入分区时仅使用单核的解决方案
本文针对 Spark 在本地模式下读取 CSV 文件并写入 Iceberg 表时，读取阶段能够并行执行，而写入阶段却只能单核运行的问题，提供了详细的解决方案。通过调整 Spark 配置，例如禁用动态资源分配、显式设置 executor 数量和资源，以及优化 AWS CLI 配置，可以有效提升写入性能…
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使用OpenVINO异步推理处理图像子集
本文介绍了如何使用OpenVINO™异步推理API处理图像子集，避免了传统视频流处理的限制。通过参考OpenVINO官方提供的图像分类异步Python示例，展示了如何将图像文件路径列表作为输入，实现高效的异步推理，从而优化图像处理服务的性能。本文将指导开发者如何利用OpenVINO的强大功能，构建更…
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AWS Lambda 函数运行时间与冷启动现象不符的原因分析
本文旨在解释 AWS Lambda 函数运行时间看似不受冷启动影响的现象。通过分析实际案例和参考资料，揭示了 AWS Lambda 的主动初始化机制，阐述了该机制如何使得部分函数调用避免了冷启动带来的延迟，从而导致整体运行时间与预期不符。文章将提供相关背景知识，并指导读者如何验证主动初始化是否为影响…
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Python如何操作MongoDB？NoSQL数据库实战
python操作mongodb的核心依赖pymongo库，其核心步骤包括：1. 安装pymongo；2. 建立与mongodb的连接；3. 选择数据库和集合；4. 执行增删改查操作；5. 使用聚合和批量操作提升性能；6. 关闭连接。mongodb作为文档型数据库，与传统关系型数据库相比，具有灵活的无…
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解决Django静态文件404错误：CSS加载失败的配置与引用指南
本教程旨在解决Django项目中CSS或其他静态文件加载失败的常见404错误。文章深入分析了settings.py中静态文件配置的常见陷阱（如冗余定义和路径设置不当）以及模板中静态文件引用方式的错误（硬编码路径），提供了详细的修正步骤、规范的代码示例及最佳实践，确保Django应用能够正确、高效地管…
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Python如何做自动化爬虫？Scrapy框架指南
scrapy是当前最成熟、功能最强大的python自动化爬虫框架，其核心优势在于提供从请求发起到数据存储的完整解决方案。1. scrapy基于异步io实现高并发，提升爬取效率；2. 其模块化设计支持清晰架构与高度扩展性；3. 中间件系统灵活应对反爬策略；4. 内置item与pipeline实现数据结…
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如何实现Python与数据库的批量数据交互？高效IO方案
优化python数据库操作的核心在于减少交互次数和高效利用io。1.使用批量操作避免单条sql循环执行，如psycopg2的execute_batch或pymysql的executemany；2.通过连接池管理连接，减少频繁创建销毁连接的开销，并根据数据库性能、并发量合理设置连接池大小；3.采用异步…
