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文生图的基石CLIP模型的发展综述
clip stands for contrastive language-image pre-training, which is a pre-training method or model based on contrastive text-image pairs. it is a multim…
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将图像自动文本化，图像描述质量更高、更准确了
AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@ji…
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机器学习辅助催化剂设计，天大团队开发通用且可解释的描述符
编辑 | kx 低成本、高效的催化剂高通量筛选对于未来的可再生能源技术至关重要。可解释的机器学习通过提取物理意义来加速催化剂设计，但面临着巨大的挑战。 近日，天津大学巩金龙教授、赵志坚教授、张鹏教授团队开发了一种通用且可解释的描述符模型 ARSC，用于统一多种电催化反应的活性和选择性预测。 该模型仅…
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GitHub MCP Server— GitHub推出基于 MCP 的服务器工具
github mcp server：github官方推出的强大工具，简化github工作流 GitHub MCP Server是GitHub官方提供的基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器端工具。它与GitHub API无缝集成，赋予开发者强大的自动化和交互能力，显著…
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ThinkChain— 开源AI框架，工具结果实时反馈到AI思考过程中
ThinkChain介绍 thinkchain是一款开源框架，旨在增强ai工具的交互智能性。该框架通过将工具执行结果实时反馈给ai（如claude）的思考流程，构建起动态的反馈机制，使ai能够调用工具，并依据结果进行推理与决策。它支持自动化的工具发现、mcp服务器扩展以及强化的cli界面，开发者可通…
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基于 Milvus 和 MIND 算法的商品召回
本教程将分别讲解实现该项目使用到的主要组件，以及如何进行数据处理，如何使用 Paddlerec 实现模型 MIND 的训练和测试，最后还提供了如何通过训练好的模型 MIND 和 Milvus 启动一个召回服务。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek …
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年轻人副业必备：实用AI工具精选推荐与使用技巧
年轻人做副业需借助ai工具提升效率，写作类可用jasper.ai、copy.ai、grammarly激发灵感并优化内容；设计类推荐canva、lensa ai、descript，适合无设计经验者制作个性化视觉内容；数据分析类如google analytics、semrush、monkeylearn可…
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360智图如何快速提升图片点击率？优化技巧全解析
提升360智图图片点击率的核心是精准匹配用户搜索意图，需从图片质量、内容相关性、标签描述优化及用户行为反馈入手；2. 图片应清晰、构图专业、色彩协调，并兼具信息量与独特性，直接回应用户需求；3. 标签需包含核心关键词及长尾、情景化词汇，描述要详实并自然融入关键词，辅助搜索引擎理解；4. 用户点击、保…
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通义万相2.1的LoRA怎么训练-从原理到实战指南
在ai图像生成领域，通义万相2.1作为领先的扩散模型，其官方api虽功能强大，但定制能力有限。lora（low-rank adaptation）技术正是解决这一痛点的关键钥匙——它允许开发者以极低成本实现模型个性化定制。本文将详细解析训练通义万相2.1 lora的全流程，助你掌握定制专属ai艺术家的…
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蓝耘怎么调用通义万相-通义万相2.1生成视频详解及代码
一开始，我完全不知道蓝耘是什么。经过一番查找资料，我了解到蓝耘是一个智算平台。简单来说，它就像是一个超级强大的 “大脑运算基地”，有着特别厉害的计算能力。就好比我们做数学题，普通的计算器可能算得很慢，还容易出错，但蓝耘这个 “超级计算器” 可以又快又准地完成各种复杂的计算任务。它的硬件部分支持很多高…
