多重共线性
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Python如何处理数据中的多重共线性？VIF检测方法
多重共线性需要根据具体情况决定是否处理。1. 若目的是预测，且模型表现良好，则无需处理；2. 若目的是解释变量影响，则必须处理，以避免系数估计偏差；3. 处理方法包括移除高vif变量、增加数据、变量转换或使用正则化方法如岭回归；4. 需注意vif仅检测线性相关性，对异常值敏感，且不适用于非线性或因变…
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多重共线性需要根据具体情况决定是否处理。1. 若目的是预测，且模型表现良好，则无需处理；2. 若目的是解释变量影响，则必须处理，以避免系数估计偏差；3. 处理方法包括移除高vif变量、增加数据、变量转换或使用正则化方法如岭回归；4. 需注意vif仅检测线性相关性，对异常值敏感，且不适用于非线性或因变…
