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答案：Selenium通过窗口句柄切换多标签页，需先获取所有句柄，再用switch_to.window()切换；处理弹窗则用switch_to.alert。 在Python Selenium中切换窗口或标签页的核心机制，是利用WebDriver维护的“窗口句柄”（window handles）列表。…

defaultdict是dict的子类，访问不存在的键时自动创建默认值，避免KeyError。它通过指定工厂函数（如int、list、set或lambda）生成默认值，常用于计数、分组和构建复杂数据结构。相比普通dict的get()或if/else，defaultdict代码更简洁，尤其适合累加和追…

使用Matplotlib绘制折线图需导入plt，准备数据后用plt.plot()绘图并plt.show()显示；可通过参数自定义线条颜色、样式、标记；添加标题、轴标签和图例以增强可读性；处理多数据集时建议使用不同样式区分线条，并合理布局子图避免混乱。 在Python中，使用Matplotlib绘制折…

本文介绍了如何在 Plotly Dash 应用中为 Plotly 图表的 modebar 添加全屏显示图标。通过在 Dash 应用的 assets 文件夹中添加自定义 JavaScript 代码，可以实现在 modebar 中增加一个全屏按钮，点击该按钮可以将对应的 Plotly 图表切换到全屏模式…

本文介绍了如何在 Python Dash 应用中的 Plotly 图表的 Modebar 上添加全屏图标。通过在 Dash 应用的 assets 文件夹中添加自定义 JavaScript 代码，并利用 Font Awesome 图标，我们可以在 Modebar 上创建一个全屏按钮，允许用户将图表切换…

向 Python Dash 应用的 Plotly 图表模式栏添加全屏图标 在 Dash 应用中，Plotly 图表提供了一个模式栏（Modebar），用于控制图表的交互行为，例如缩放、平移、下载等。有时，我们希望为用户提供一个更直观的全屏显示图表的选项。虽然 Plotly 本身没有直接提供全屏按钮，…

向 Plotly Dash 应用图表工具栏添加全屏图标 本文将详细介绍如何在 Plotly Dash 应用中为 Plotly 图表添加全屏图标。实现这一功能的核心在于利用 Dash 提供的 assets 文件夹，将自定义 JavaScript 代码嵌入到应用中，从而扩展 Plotly 图表的交互能力…

答案：Matplotlib是Python数据可视化基础库，提供精细控制绘图细节的能力，核心步骤包括导入模块、准备数据、调用绘图函数并展示图表；它支持线图、散点图、柱状图、直方图等多种图表类型，结合Seaborn可实现高效美观的统计可视化；通过设置中文字体（如SimHei）解决中文显示问题；利用ani…

使用plt.title()、plt.xlabel()、plt.ylabel()添加标题和标签，通过plt.plot()的label参数配合plt.legend()显示图例，实现多条折线的区分与信息标注。 在Python中，使用Matplotlib库绘制折线图是数据可视化的一个基础且核心的操作。它能非…

Pillow是Python中强大的图像处理库，支持打开、操作和保存多种格式的图片。安装后可通过Image.open()加载图片，并用save()方法转换格式；resize()可调整尺寸，thumbnail()保持宽高比缩放；crop()按坐标裁剪图像区域；filter()应用模糊或边缘增强等滤镜，I…