excel

本文深入探讨了pandas中从不同文件格式（如excel和csv）读取的数据帧，在应用`sort_values`后出现排序结果不一致的常见问题。我们将分析导致差异的潜在原因，如数据类型不匹配和隐藏的数据差异，并提供使用`dataframe.compare()`和`.dtypes`等关键工具进行有效调…

D盘文件误删后应立即停用D盘，避免新数据覆盖，安装恢复软件时选择C盘或U盘，并将恢复文件保存至E盘等其他位置。推荐使用转转大师、Recuva或数据蛙恢复专家，按“扫描-预览-恢复”流程操作即可找回文件。 D盘文件误删别慌，只要没被新数据覆盖，找回成功率很高。关键在于立即停止使用D盘，并用对方法和工具…

当使用pandas从excel文件读取数据时，如果文件中存在重复的列标题，pandas会自动为这些重复列添加数字后缀（如`.1`, `.2`）以区分。本教程将详细介绍如何识别并利用这一自动重命名机制，精确地访问和提取特定重复列（例如第二列）的数据，并提供实际的代码示例，帮助用户高效处理这类数据导入问…

Excel正通过AI实现智能化升级，从公式自动建议、数据洞察自动化到跨应用工作流集成，显著提升效率。1. AI根据示例或自然语言生成公式，降低使用门槛；2. 自动识别数据趋势与异常，提供可视化分析建议；3. 与Power Automate联动，实现无代码流程自动化；4. 未来将支持对话式交互，用户可…

本文探讨了在使用pandas从excel和csv文件读取数据后，即便数据表面一致，`sort_values`操作仍可能产生不同结果的原因。文章详细介绍了如何利用`dataframe.compare()`和检查数据类型（`dtypes`）来诊断并解决这类潜在的数据差异问题，确保数据处理的一致性与准确性…

当使用pandas读取含有重复列名的excel文件时，pandas会自动为重复列名添加数字后缀（如`.1`, `.2`）以确保唯一性。本教程将详细介绍这一机制，并指导如何准确识别并访问这些被重命名的列，特别是当您需要获取第二列或后续重复列的数据时，通过示例代码演示如何选择并处理这些特定数据。 理解P…

本教程详细介绍了如何在 polars 中高效地将存储在字典中的多个数据框按行合并为一个单一的数据框，并在此过程中自动添加一列以记录每个观测值来源于哪个原始数据框（即字典的键名）。通过结合列表推导式、`with_columns` 和 `pl.concat` 函数，我们能够优雅地解决这一常见的数据整合需…

在处理包含重复列名的excel文件时，pandas的`read_excel`函数会自动为重复列名添加`.1`, `.2`等后缀进行区分。本文将详细介绍这一机制，并指导如何利用这些自动生成的后缀精确地选取和处理重复列中的第二列或后续数据，从而避免只获取第一列数据的问题，并演示如何将处理后的数据导出为t…

本教程详细介绍了如何在 polars 中高效地将存储在字典中的多个 dataframe 垂直合并为一个单一的 dataframe，同时为每个原始 dataframe 添加一个新列，记录其在字典中的键（即来源名称）。通过结合使用列表推导式、`with_columns` 和 `pl.lit`，以及 `p…

在电商日益普及的当下，淘宝已成为众多消费者购物的首选平台。然而，由于个人原因，部分用户会选择注销自己的淘宝账号。但随之而来的问题也让人关注：一旦注销了淘宝账号，是否还能查看过往的订单记录？这些历史数据是否依然存在？这牵涉到售后服务、消费凭证查询等实际需求，是许多用户在意的重点。 一、注销前如何查看历…