gate

使用AVERAGE函数可轻松计算整列平均值，输入=AVERAGE(A:A)即可，函数自动忽略空白和文本；若首行为标题，建议用=AVERAGE(A2:A)避免混淆；含错误值时可用=AGGREGATE(1,6,A:A)忽略错误并计算。 在Excel中使用AVERAGE函数求整列的平均值非常简单，只需要正…

使用AGGREGATE函数可避开错误值求平均，如=AGGREGATE(1,6,A1:A10)；也可用AVERAGEIF排除特定错误或结合ISNUMBER筛选数值，但推荐AGGREGATE因无需数组输入且兼容性强。 在使用Excel的AVERAGE函数时，如果数据区域中包含错误值（如#N/A、#DIV…

优化SQL窗口函数性能需先理解其分组排序机制，核心是减少资源消耗。应确保PARTITION BY和ORDER BY利用索引，避免全表扫描与大分区导致的内存溢出；通过WHERE子句提前过滤数据，缩小计算范围；使用ROWS BETWEEN或RANGE BETWEEN限定窗口帧以降低计算量；创建复合索引（…

分析SQL聚合查询执行计划需关注聚合类型、数据来源、排序与临时表开销。应优先使用索引加速WHERE过滤，确保GROUP BY字段有序以启用Stream Aggregate，避免多余排序或磁盘临时表；将非聚合条件置于WHERE中减少输入量，仅在依赖聚合结果时使用HAVING，从而提升整体性能。 分析S…

识别Oracle性能瓶颈需通过OEM、SQL Developer及AWR报告监控关键指标，结合业务逻辑分析；优化SQL应避免全表扫描、SELECT *和WHERE中使用函数，合理创建索引并利用EXPLAIN PLAN查看执行计划；通过调整SGA_TARGET、PGA_AGGREGATE_TARGET…

使用 countDocuments() 方法可查询 MongoDB 中符合条件的记录数，语法为 db.collection.countDocuments(, )，如统计 users 集合中 status 为 “active” 的文档数量：db.users.countDocum…

Hash Aggregate通过哈希表分组聚合数据，适用于无序大表且分组较少场景；读取数据后提取分组键构建哈希表，累加聚合值并输出结果；当分组过多超出work_mem时会溢出到磁盘；相比需排序的GroupAggregate，Hash Aggregate更快但耗内存，常用于无索引或未排序的GROUP …

使用索引、减少数据量、避免函数分组、调整w%ignore_a_1%rk_mem和预计算可提升GROUP BY性能。1. 为分组字段创建复合索引，如(status, user_id)；2. 避免对DATE(created_at)等表达式分组，改用表达式索引；3. 在WHERE中尽早过滤，减少参与分组的…

GROUPING SETS可在一次查询中实现多维聚合，等价于多个GROUP BY通过UNION ALL合并，适用于销售分析等场景；结合GROUPING函数可区分分组层级，提升OLAP查询效率。 PostgreSQL 中的 GROUPING SETS 是多维聚合分析的重要工具，它允许你在一次查询中对多…