后端开发
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SQLAlchemy 模型高效转换为 JSON：多方案深度解析
本文深入探讨了在Python后端开发中，如何将复杂的SQLAlchemy模型（包括继承和关联字段）转换为JSON格式以供API响应。文章详细介绍了三种主流且现代的解决方案：SQLAlchemy-serializer、Pydantic以及SQLModel，并通过具体的代码示例展示了它们的实现方式、优势…
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高效将SQLAlchemy模型序列化为JSON的专业指南
本文旨在为Python后端开发者提供将SQLAlchemy模型对象及其关联关系高效序列化为JSON格式的专业指南。针对传统方法难以处理继承字段和关联对象的问题，文章详细介绍了三种主流解决方案：SQLAlchemy-serializer、Pydantic以及SQLModel，并通过详细代码示例和解释，…
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利用Prisma客户端扩展在NestJS中实现数据库操作后置逻辑
本文探讨了在NestJS应用中，如何利用Prisma客户端扩展实现类似Django Signals的数据库操作后置钩子。通过拦截create、update或delete等数据库操作，开发者可以在数据持久化成功后执行自定义逻辑，如发送通知或更新缓存，从而避免将这些交叉关注点直接耦合在业务逻辑或API端…
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Anaconda 与 Python 官方版的选择对比
选Anaconda还是Python官方版取决于使用场景：若从事数据科学、机器学习，需开箱即用的库和环境管理，则选Anaconda；若进行Web开发、自动化脚本或追求轻量灵活，则选Python官方版。 选 Anaconda 还是 Python 官方版，关键看你的具体需求和使用场景。两者都能运行 Pyt…
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FastAPI教程：理解并使用Pydantic模型作为API请求体
本教程详细阐述了在FastAPI中如何高效地使用Pydantic模型作为API端点的请求体。FastAPI利用Pydantic的强大功能，自动进行请求数据的解析、验证和序列化。核心机制在于将传入JSON数据的键名与Pydantic模型中定义的字段名进行精确匹配。文章将通过具体的代码示例，演示Pyda…
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Django 的 MTV/MVC 架构理解
Django采用MTV模式，M对应Model，负责数据和业务逻辑，通过ORM操作数据库；T对应Template，专注界面展示，使用模板语言渲染数据；V对应View，接收请求、处理逻辑并调用模板返回响应，而传统MVC中的Controller角色由URL分发器和框架机制承担，实现清晰的职责分离。 谈到D…
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如何理解Python的Web框架（Django/Flask）的异同？
Django适合快速开发功能全面的大型应用，因其内置丰富功能和约定优于配置；Flask则更适合需要高度定制和轻量级的项目，提供灵活的扩展空间。 理解Python的Web框架，特别是Django和Flask，其实就像是在选择一把多功能瑞士军刀和一套定制工具。Django是一个“包罗万象”的全功能框架，…
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php 模板 怎么用_PHP模板引擎（Smarty/Twig）使用方法
Smarty和Twig是PHP中实现视图与逻辑分离的主流模板引擎。首先，通过Composer安装各自库，然后配置模板路径并创建实例；Smarty使用assign赋值、display渲染，模板中用{$var}输出变量；Twig需初始化Environment和Loader，通过render传递数据，模板…
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从分页 RESTful API 高效获取所有数据：以 Atera API 为例
本文详细介绍了如何从采用分页机制的 RESTful API 中获取全部数据。针对 Atera API 等常见分页模式，我们将通过 PHP Guzzle 客户端，演示如何利用循环机制，结合 `page` 和 `itemsInPage` 参数，实现数据的迭代抓取与整合，从而克服单次请求限制，高效地将所有…
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PHP中解析JSON响应并按条件提取特定字段的教程
本教程旨在指导如何在php中高效处理api返回的json响应。文章详细介绍了如何使用`json_decode()`将json字符串转换为php可操作的数据结构，并演示了如何遍历这些数据，根据特定字段（如`fromaddress`）的条件匹配，精准提取所需的另一字段值（如`callid`），同时提供了…
