后端开发

Synchronized适用于简单同步场景，ReentrantLock用于需精细控制的高阶需求。前者语法简洁、自动释放锁，适合普通业务；后者支持尝试获取、超时、中断和公平锁，功能强大但需手动释放。JDK优化后两者性能接近，优先选用Synchronized，仅在需要额外功能时使用ReentrantLo…

答案：数据库死锁由多个事务循环等待锁资源引发，可通过统一操作顺序、缩短事务范围、批量排序、捕获异常重试、合理配置连接池及监控日志等手段预防和处理。 数据库死锁是Java后端开发中常见的并发问题，通常发生在多个事务相互等待对方持有的锁资源时。要有效解决这个问题，需要从设计、编码和运维多个层面入手。 理…

使用@ControllerAdvice和@ExceptionHandler实现全局异常处理，结合自定义异常类（如BusinessException）和@ResponseStatus注解，统一管理Controller层异常，提升代码可维护性与接口一致性。 在Java后端开发中，处理Controller…

JVM性能调优需明确目标如降低GC停顿或提升吞吐量，结合监控指标如GC频率、堆内存使用等，通过合理设置堆大小、选择适合的垃圾回收器（如G1GC、ZGC），分析GC日志定位问题，并避免频繁对象创建、内存泄漏等陷阱，持续迭代优化。 JVM性能调优是Java后端开发中保障系统稳定、提升响应速度和资源利用率…

答案：高并发处理需从多层面优化，1. 采用异步非阻塞框架如WebFlux提升服务响应能力，合理配置线程池避免资源耗尽；2. 引入Redis等缓存热点数据，防范穿透、击穿、雪崩问题；3. 优化SQL与索引，实施读写分离和分库分表减轻数据库压力；4. 通过无状态服务、负载均衡实现横向扩展，结合限流降级与…

循环依赖指Bean间相互引用导致Spring初始化失败。1. 用@Lazy注解延迟加载，创建代理对象；2. 改构造器注入为Setter或字段注入，利用Spring三级缓存机制；3. 重构代码，提取公共逻辑或使用事件驱动解耦；4. 实现ApplicationContextAware手动获取Bean（不…

答案：通过分层拦截、缓存异步、防超卖和数据库优化设计高并发秒杀系统。1. 静态资源CDN化减轻后端压力；2. 接口限流与Redis预减库存拦截无效请求；3. 利用Lua脚本原子扣减库存，避免超卖；4. 订单信息通过消息队列异步处理，解耦数据库写入；5. 使用分布式锁、唯一索引和Token机制保障幂等…

本文探讨了java类在尝试扩展kotlin库时遇到的常见挑战，即kotlin类默认为final。文章提供了两种主要解决方案：如果控制库源码，可使用open关键字开启继承；若无法修改，则推荐采用“组合优于继承”的设计模式，通过持有库实例并委托调用来灵活集成功能，从而克服直接继承的限制。 在现代Andr…

本文探讨了在java spring boot应用中，如何高效且灵活地处理动态或不断演进的请求体结构。针对传统hashmap方式在请求体结构变化时的局限性，文章推荐使用pojo（plain old java object）来映射请求体，并通过具体代码示例展示了如何定义pojo并更新控制器，从而实现类型…

接口幂等性指多次调用结果一致，常用实现方式包括：1. 唯一标识+Redis缓存，利用SETNX防止重复提交；2. 数据库唯一约束，通过唯一索引避免重复插入；3. 状态机控制，条件更新确保状态流转幂等；4. Token机制，防重令牌一次性使用。实际中可组合使用，如Redis与数据库约束结合，保障核心操…