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【第五期论文复现赛-语义分割】DMNet
第五期论文复现赛DMNet，DMNet适用于语义分割任务，本次复现的目标是Cityscapes 验证集miou 79.64%，复现的miou79.76%，该算法已被PaddleSeg合入。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 【论…
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Sublime结合Matplotlib生成图表_让数据可视化更轻松美观
要让sublime text成为matplotlib可视化的得力助手，需配置python环境并利用构建系统或插件运行代码。1. 安装python和matplotlib库；2. 在sublime中创建并选择自定义的python构建系统，通过ctrl+b一键运行代码查看图表；3. 使用sublimere…
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【第五期论文复现赛-语义分割】BiSeNet
BiSeNet是实时语义分割网络，针对常见加速方法损失空间信息等问题，提出双路径结构：Spatial Path保留高分辨率特征图，Context Path通过下采样增感受野，结合特征融合模块融合特征。在Cityscapes数据集复现中，以特定配置达75.19% mIoU，兼顾速度与性能。 ☞☞☞AI…
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COCO数据集目标检测任务EDA模板
该内容围绕小麦和昆虫检测数据集展开探索性数据分析（EDA）。先进行环境准备与数据集解压，接着分析数据整体分布，涵盖图片数量、类别、尺寸等，还探究了图像分辨率、亮度、目标分布、单张图片目标情况、目标遮挡及颜色等，最后实现了VOC到COCO格式的转换。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索…
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Resnet18_by_paddlepaddle带你入门神经网络搭建
本文介绍基于PaddlePaddle框架复现ResNet18的项目，含详细注释助新手入门。代码定义了BasicBlock和ResNet类构建模型，提供Cifar10数据集下载及本地类ImageNet结构数据集的训练方法，设置20轮训练，验证准确率达0.7792，还包含模型保存步骤。 ☞☞☞AI 智能…
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【特训营第三期】无人机高空红外检测
该项目对2898幅红外热图像进行目标检测，先调整数据集格式，将原test、train、val数据融合后按7:3划分为训练集和验证集，转换为VOC格式。选用PP-YOLOE模型，修改配置文件后训练，评估得mAP为76.60%，未达0.8以上，最后用最佳模型进行了预测。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手…
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当FAIR1M遇上PaddleDetection 2.0
本文介绍将FAIR1M数据集与PaddleDetection 2.0结合的实践。先处理FAIR1M数据，解压后移除4张测试图，转为COCO格式；再安装PaddleDetection及旋转框算子，选用S2ANet模型，配置相关yml文件后训练，最后用测试图预测。训练有警告，预测角度有偏差，部分bug待…
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基于Paddle2.0的样式校正卷积网络SRM
本项目复现2019年论文提出的SRM网络，首次用Paddle2.0实现含风格校正的SRM，在10分类动物数据集（按8:2划分）上实验。对比SRM、GE、SE模块及ResNet50，SRM验证准确率0.8736，优于其他，表明风格校正机制提升分类效果。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜…
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图像语义分割EDA模板
本文围绕图像分割任务的EDA展开，以车道线检测为例构建通用模板。先介绍EDA重要性，接着统计图片像素信息，分析标签分布，包括含与不含背景类的情况，还探讨了标签均衡与不均衡的处理方法，最后进行重点图片分析及相关应用策略阐述。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 Dee…
