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sublime怎么集成terminal终端_sublime嵌入命令行终端的配置方法
安装Terminus插件是Sublime Text集成终端的最佳方式，通过Package Control安装后可用快捷键Ctrl+`打开内置终端，支持自定义shell和面板位置，还可配置外部终端快速启动，显著提升开发效率。 Sublime Text 集成终端（Terminal）的方法 在 Subli…
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CVPR2022 NAS竞赛Track 2 第1名技术方案分享
本文介绍2022 CVPR Track2解决方案，聚焦小样本下架构性能预测。预处理含深度编码转换、归一化及Sigmoid处理；模型选择中，梯度提升类算法效果佳，经调参达0.78；尝试多任务学习未果，后通过集成GBRT等模型，结合GPNAS作为最终估计器，优化后得分0.7991。 ☞☞☞AI 智能聊天…
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零编码在手游《明日方舟》中实现目标检测
本文介绍用飞桨PaddleDetection框架零编码实现《明日方舟》每日轮换任务检测。先下载安装该框架，建议用AIStudio避免本地安装问题。接着准备数据，替换数据集、修改配置文件，再用GPU训练模型，最后评估效果，检测出任务位置后可结合脚本工具完成任务。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, A…
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轻量级人像分割模型PP-HumanSeg树莓派部署
本文介绍将PP-HumanSeg-Lite轻量级人像分割模型部署到树莓派的流程。先克隆PaddleSeg仓库、安装相关工具并下载预训练模型，接着导出静态图模型并转为ONNX格式，最后编写预测代码。将相关文件夹打包至树莓派，即可运行实现实时人像分割。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索…
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飞桨常规赛：中文场景文字识别 – 5月第2名方案
该内容主要介绍了PaddleOCR相关操作，包括下载安装PaddleOCR及依赖库，解压训练集和测试集文件，对训练集进行预处理（含数据增强、字符处理、切分数据集等），还说明了模型调优和配置，使用CRNN_CTC模型，修改配置文件，下载预训练模型用于迁移学习。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI…
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【ICCV 2021】CrossViT：用于图像分类的交叉注意力的多尺度ViT
CrossViT是一种双分支Transformer，通过不同粒度Patch学习特征。L-Branch用粗粒度Patch，有更多编码器和更宽维度；S-Branch用细粒度Patch，编码器少且维度窄。其关键是跨注意力融合模块，以线性复杂度融合信息，在ImageNet1K上比DeiT表现更优，精度提升显…
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基于飞桨实现乒乓球时序动作定位大赛-b榜第11名方案
该方案基于飞桨PaddleVideo的BMN模型，优化乒乓球时序动作定位。先分析训练集label分布与动作时长，参考Football Vocation调整窗口大小，分割数据为9:1的训练、验证集。训练尝试多种策略，用CustomWarmupCosineDecay提升分数，最终导出模型推理，生成提交文…
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【Linux】Coredump调试
coredump调试指南：如何使用coredump进行程序调试？ 想要了解如何使用Coredump进行程序调试，请继续阅读本文。我们将详细介绍Coredump的设置、生成条件以及如何使用GDB进行调试。 前期设置 首先，需要设置core文件生成的目录。使用%e表示程序文件名，%p表示进程ID，否则c…
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【论文复现】基于 PaddlePaddle 实现 HashNet
本文介绍基于PaddlePaddle复现HashNet（ICCV2017）的项目。HashNet针对图像检索中哈希学习的问题，通过数据均衡化和改进符号激活函数提升性能。项目在COCO2014数据集上复现，16/32/48/64bits的结果达0.619、0.682、0.715、0.734，超验收指标…
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基于PaddlePaddle2.2的数据建模研究助手
本项目基于PaddlePaddle2.2，在波士顿房价预测案例基础上优化，增加epoch与loss对应图及最低loss时epoch-id函数以找最佳参数，用相关系数评价回归结果。通过数据探索分析、预处理、建模训练、预测等步骤，对比数据打乱与否的效果，揭示机器学习与传统拟合的区别，还包含模型应用及结果…
