解压

C++中集成zlib推荐使用deflate/inflate流式接口处理任意大小数据，需RAII封装z_stream、检查返回码、合理选压缩级别；小数据可用compress/uncompress，注意缓冲区预分配。 在 C++ 中集成 zlib 实现压缩与解压，核心是调用 zlib 提供的 compr…

Boost是非官方但被广泛视为“准标准库”的C++库，头文件库可直接使用，filesystem等需编译二进制库；Windows用bootstrap.bat生成b2.exe并b2编译，Linux用bootstrap.sh生成b2后编译；项目中需正确设置-I头文件路径及-L/-l或/clink库路径与名…

推荐集成ONNX Runtime而非手写推理框架，因其专为高效推理设计，支持多硬件后端、量化、图优化及原生C++ API，只需加载ONNX模型并执行推理即可。 用 C++ 实现一个“从零开始”的完整神经网络推理框架工程量大、易出错，不推荐；实际项目中更高效可靠的做法是集成成熟推理引擎——ONNX R…

TensorRT是NVIDIA提供的高性能深度学习推理优化库，专为C++设计，通过序列化→优化→部署流程加速已训练模型在GPU上的推理。 TensorRT 是 NVIDIA 提供的高性能深度学习推理（Inference）优化库，专为 C++ 环境设计，能显著提升模型在 GPU 上的运行速度、降低延迟…

OpenCV是C++图像处理的实用选择，需配置开发环境并掌握基本操作。首先下载或编译OpenCV，设置环境变量，再在Visual Studio中配置包含目录、库目录和链接器输入，区分调试与发布版本，可保存为属性表复用。使用cv::Mat存储图像，通过cv::imread读取文件，支持JPG、PNG等…

LZ77压缩算法通过滑动窗口查找最长匹配并替换为三元组。使用C++字符串操作与双指针技术，设定固定大小窗口维护历史数据（字典区）和待编码数据（前向缓冲区），从当前位置向前搜索最长重复子串，生成(offset, length, next_char)三元组，无匹配时输出(0, 0, current_ch…

Eigen是C++中高效的线性代数库，无需编译，只需包含头文件即可使用；支持矩阵定义如Matrix3d::Identity()、MatrixXd::Zero()等；提供加减乘除、转置、求逆、行列式等运算；通过llt()、lu()、qr()等分解求解线性方程组；支持特征值与特征向量计算；建议避免对大矩…

推荐使用MySQL官方Connector/C++库连接和操作MySQL数据库。首先下载并安装Connector/C++，配置头文件和库路径；然后在代码中包含相应头文件，使用Driver、Connection、Statement等对象建立连接并执行SQL查询；最后注意编译时链接mysqlcppconn…

答案是安装MinGW-w64并配置VS Code插件及三个JSON文件即可搭建C++环境。具体步骤：安装MinGW-w64并添加到PATH，验证g++版本；安装C/C++、Code Runner等插件；在项目中创建.vscode文件夹并配置tasks.json编译任务、launch.json调试设置…

首先需安装配置Eigen库，其为纯头文件库，支持通过包管理器或手动下载安装；在C++中包含即可使用，常用类型如MatrixXd、Vector3f；支持矩阵初始化、单位阵、零向量及基本线性代数运算。 要在C++中使用Eigen库进行高性能科学计算和线性代数运算，首先需要正确安装并配置该库。Eigen是…