机器学习
-
Web 端实时防挡脸弹幕(基于机器学习)
防挡脸弹幕,即大量弹幕飘过,但不会遮挡视频画面中的人物,看起来像是从人物背后飘过去的。 机器学习已经火了好几年了,但很多人都不知道浏览器中也能运行这些能力; 本文介绍在视频弹幕方面的实践优化过程,文末列举了一些本方案可适用的场景,期望能开启一些脑洞。 mediapipe Demo(https://g…
-
机器人技能大比拼
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 2023年6月30日,合肥市瑶海区的三十八中学北校区成功举办了第八届青少年机器人竞赛。超过400名青少年在全区参与了包括机器人创意、综合技能和创新挑战在内的8个项目的比赛,共同感受科技的魅力。(…
-
智能化解决方案:保障数据安全阻击泄露和丢失
网络安全是一场不断进行的战斗,每天都会出现新的威胁,首席信息安全官 (ciso) 正在努力跟进。他们承受着警报的压力,团队也面临着挑战。因此,ciso 及其团队面临着持续的压力,需要寻找新的创新方法来保护组织免受伤害。其中一种应对方法是利用人工智能 (ai) 的力量。人工智能可以帮助识别潜在威胁,自…
-
九种常用的Python特征重要性分析方法
特征重要性分析用于了解每个特征(变量或输入)对于做出预测的有用性或价值。目标是确定对模型输出影响最大的最重要的特征,它是机器学习中经常使用的一种方法。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 为什么特征重要性分析很重要? 如果有一个包…
-
人工智能和机器学习将如何改变数据中心?
高盛预计,到 2025 年,全球人工智能投资预计将达到 2000 亿美元。 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 这些快速发展的技术的巨大潜力刺激了其用例的显着增加,从医疗保健转型到增强客户体验。 尽管人们已经对人工智能和机器学习在…
-
使用Panda-Gym的机器臂模拟实现Deep Q-learning强化学习
强化学习(rl)是一种机器学习方法,它允许代理通过试错来学习如何在环境中表现。行为主体会因为采取行动导致预期结果而获得奖励或受到惩罚。随着时间的推移,代理会学会采取行动,以使得其预期回报最大化 ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ …
-
2023年AI和ML在数据中心的十大新兴应用
人工智能(ai)和机器学习(ml)已经成为数据中心领域的关键技术。到2023年,我们将目睹数据中心运营、效率和安全性的革命,这要归功于人工智能和机器学习的应用。这些技术越来越多地实现了任务的自动化,优化了资源管理,并提高了整个数据中心的性能。本文详细探讨了十种新兴的数据中心应用,这些应用将在今年彻底…
-
机器学习 | PyTorch简明教程上篇
前面几篇文章介绍了特征归一化和张量,接下来开始写两篇pytorch简明教程,主要介绍pytorch简单实践。 1、四则运算 import torcha = torch.tensor([2, 3, 4])b = torch.tensor([3, 4, 5])print(“a + b: “, (a + …
-
机器学习|PyTorch简明教程下篇
接着上篇《pytorch简明教程上篇》,继续学习多层感知机,卷积神经网络和lstmnet。 1、多层感知机 多层感知机是一种简单的神经网络,也是深度学习的重要基础。它通过在网络中添加一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制。具体的图示如下: ☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限…
-
微软新专利公布:通过机器学习创建出“会脸红”的逼真头像
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜ 11 月 16 日消息,微软的一项新专利于当地时间周二在美国专利商标局网站上公开,这是一种新的机器学习模型专利,可为用户创作出“更加有生命力”的逼真头像。 据介绍,通过新的机器学习模型,头像或照…